模糊神经网络在横向经济效益评价中的应用
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F224

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国家自然科学基金


Application of fuzzy Neural Networks to Evaluation of Transversal Economic Benefits
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    摘要:

    从多目标决策角度研究了模糊神经网络在横向经济效益评价中的应用,并采用BP算法训练网络仅值及模糊子集的划分。对于同行业十个大中型企业的经济效益指标数据的建模与评价结果表明,该方法具有很强的学习与泛化能力,在处理诸如企业经济效益指标体系这种具有一定程度不确定性系统的建模与评价方面有一定的应用价值。

    Abstract:

    A new method for evaluation of transversal economic benefits is researched by fuzzy neural networks, BP algorithm is used to learn the connection weights of the fuzzy neural networks and partitions of fuzzy subsets. It has been shown by the modeling and evaluating results about the economic benefit index system of ten enterprises that the method has reinforcement learning properties and universalized capabilities. with respect to modeling and evaluating of nonlinear systems which have some uncertainties, the method is available.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

董景荣 李秀苔.模糊神经网络在横向经济效益评价中的应用[J].重庆大学学报,1998,21(4):34-38.

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