传统灰色GM（1，1）模型，多达用于等间距和低增长序列监测数据的模拟预测；对非等间距和高增长序列，一般经过等间距处理或经过复杂的变换建立非等间距模型进行预测，且往往产生较大的滞后误差。在时间序列[k,k 1]区间上，用n个小区间的梯形面积代替[k,k 1]区间上GM（1，1）函数曲线对应的面积，以优化提高背景值z^(1)(k 1)的精度。这种以优化灰色模型背景值为基础构建的灰色优化模型，普遍适用于隧道围岩位移等间距或非等间距以及低，高增长监测数据序列的位移预测，能很好地模拟预测隧道围岩移的Ⅰ型，Ⅱ型，Ⅲ型时序变化特征，且都能获得很高的模拟和预测精度。