基于仿人智能的复杂关联系统控制
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TP273

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重庆市应用基础研究项目资助 ( 6 80 3)


Complex Correlation System Control Based on Human Simulation Intelligence
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    摘要:

    由于复杂关联被控对象难以数学建模,因此在辨识,分析,综合设计和系统实现等方面与常规方法有显著的不同,特别在系统建模的思路上有别于传统数学建模方法,因此,研究复杂关联系统的控制问题在技术理论上有相当技术难度,笔者在总结复杂对象特性的基础上,提出了建立广义控制模型,用智能控制策略对其实现有效控制。文中还对控制系统的结构和控制算法作了研究,工程应用实践说明,采用建立广义控制模型,选取智能控制策略对复杂关联系统实施控制是有效和成功的。

    Abstract:

    Because there are lots of difficulties in mathematic modeling for uncertainty complex object, so it is not suitable to utilize traditional methods in some aspect such as identification, analysis, synthetical design and implementation. Especially, for the idea of system modeling, it is very different in comparison with traditional mathematic modeling, therefore, it is very difficult to study control problem for uncertainty system in technology and theory. On the basis of summarizing characteristics of uncertainty complex object, present to establish generalized control model, and apply intelligent control strategy to implement control effectively. In addition, authors also studied control algorithm and system structure. Engineering practice shows that it is effective and successful to establish generalized control model, and select intelligent control strategy for uncertainty control system.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

杨志 李太福 等.基于仿人智能的复杂关联系统控制[J].重庆大学学报,2002,25(7):9-.

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