DFT在二维DOA估计的MUSIC法中的应用
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TN929

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重庆市应用基础研究基金 , 重庆大学校科研和教改项目


Application of DFT In the 2-D DOA Evaluation of MUSIC
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    摘要:

    波达方向DOA估计(Direction Of Arrival)广泛应用于各种空间滤波系统中,而MUSIC算法是DOA估计中的经典和实用的算法.但由于算法中需要进行各种矩阵运算,其计算量相当大.笔者提出了在阵元数为2i的均匀圆阵中,利用数据的循环特性,采用DFT(Discrete Fourier Transform)的计算方法,完成MUSIC法的空间谱函数二维谱峰搜索.同时,分析了该方法相对于传统MUSIC法谱峰搜索时计算量的改进,给出了仿真结果.改进后的MUSIC算法计算量可以减少到传统算法计算量的一半.

    Abstract:

    In many special filtering system, the direction of arrival(DOA) should be evaluated for the received signal. MUSIC algorithms is a classic one and is applied widely, but its computing load is very large because there exist many transforms of matrix. As the number of uniform circle is, the data are cyclic in the searching of peak in MUSIC algorithm for 2-D evaluation of DOA. The authors discuss how to use DFT to reduce the computation load. At the same time, the simulation of performance shows that the proposed algorithm improves the efficiency by fifty percent, that is important for the project reality.

    参考文献
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引用本文

曾浩,谭晓衡,杨士中,刘玲. DFT在二维DOA估计的MUSIC法中的应用[J].重庆大学学报,2005,28(8):68-.

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  • 收稿日期:2005-04-01
  • 最后修改日期:2005-04-01
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