烧结矿FeO含量模糊聚类算法的研究与应用
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TP206.1 TF046

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Application and Research on Fuzzy Cluster with Sintering Quanlity
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    摘要:

    烧结机速、料层厚度和点火温度等烧结工艺参数对烧结机尾断面辐射图像特征分布有着重要的影响,而断面辐射图像特征与烧结矿化学成分存在复杂的非线性映射关系.根据方差分析理论,运用混合统计量来确定烧结机尾辐射图像特征的最佳分类数,并应用划分熵来验证分类数的正确性.现场实验表明:该算法正确,能在线运行,准确预报烧结矿FeO含量区间.

    Abstract:

    The sintering parameters, such as sinter trolley speed, stuff thickness and ignition temperature etc. have important influence on sinter section image character distribution, and the sinter chemical ingredient have complicated nolinear relation with sintering section image characters. The paper applied Mixed-F statistic analysis to determine the optimal class number of Fuzzy cluster of sintering section radiant image, and fuzzy partition entropy analysis to verify whether the class number is optimal. It is be proved that the algorithm is right and effective, and its application is helpful for the online forecasting sintering FeO range.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

谢志江 佟莹 欧阳奇 权国政.烧结矿FeO含量模糊聚类算法的研究与应用[J].重庆大学学报,2006,29(10):58-60.

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  • 收稿日期:2006-06-11
  • 最后修改日期:2006-06-11
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