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不完备信息的粗糙集-贝叶斯识别方法
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TP391

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重庆市自然科学基金


Merged Bayesian Theory of Rough Sets Recognition Method Research In Incomplete Information
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    为了对不完备信息进行有效识别,引入粗集贝叶斯定理,结合粗集约简识别方法,建立基于粗糙集的最小错误率贝叶斯决策准则,归纳出不完备信息模式的一种统计意义上的识别方法.实验表明,与区分矩阵属性约简识别法和贝叶斯分类器识别法相比,此方法在识别不完备信息模式时准确率更高,实用性更强.

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引用本文

钟波,罗会亮.不完备信息的粗糙集-贝叶斯识别方法[J].重庆大学学报,2008,31(1):74-.

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  • 收稿日期:2007-10-11
  • 最后修改日期:2007-10-11
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