国家青年自然科学基金资助项目（60604007）；重庆市自然科学基金资助项目（CSTC2009AC2057）
针对目前基于互信息图像配准方法中存在的不足，提出结合图像二维信息（如轮廓和边缘）与互信息的图像配准算法。它首先利用小波多尺度积提取两幅图像的特征点及其角度信息，再根据得到的特征点和角度信息，定义了特征点对互信息匹配准则，得到相应的匹配点对。最后进行了仿真实验，并将结果与由相关度、对齐度准则得到的结果进行比较，所提出的算法匹配误差最小。结果表明该算法具有匹配精确、鲁棒性好和效率高等优点。
To address the disadvantages of mutual information-based image registration, a new method for image registration is proposed that combines image edges with mutual information to form a new matching criterion. In this method, feature points as we
洪明坚,吕建斌,杨丹,毛有力.一种新的基于互信息的图像配准方法[J].重庆大学学报,2009,32(6):697-700.