变压器油中溶解气体光声光谱检测最小二乘回归定量分析
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国家重点基础研究发展计划资助项目(973)(2009CB724506)


Quantitative analysis of photoacoustic spectroscopy detection for dissolvedgas in transformer oil based on leastsquares regression
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    摘要:

    文中针对目前通过求解多元方程反演计算气体各组分浓度时,会引入吸收系数、池常数等参数误差的缺点,分析了光声光谱检测原理,提出了一种基于最小二乘回归的光声光谱定量分析方法,并建立了定量分析模型;应用该方法反演气体浓度时,可以避免这些参数引入的误差。以变压器油中溶解气体中重要特征气体CH4和C2H2进行实验分析,验证了所建立的定量分析模型的正确性。

    Abstract:

    Current solutions solve each component's gas concentration by multiequation inverse calculation, which has disadvantage of introducing parameter errors like noise, constant pool, etc. Based on the photoacoustic spectroscopy detection principle, a novel method for photoacoustic spectroscopy quantitative analysis is proposed using least square regression, and a quantitative analysis model is constructed. Using this method in inverse calculation of the gas concentration can avoid introducing parameter errors. The analysis model is verified by the experiment on the acetylene and methane dissolved in the transformer oil.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

陈伟根,周恒逸,黄会贤.变压器油中溶解气体光声光谱检测最小二乘回归定量分析[J].重庆大学学报,2010,33(2):22-27.

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  • 收稿日期:2009-12-20
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