BP网络的谐波检测方法分析
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空军科研基金资助项目(KJZ06623)


Harmonic detection method analysis based on BP network
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    摘要:

    介绍了一种基于BP网络的谐波检测分析方法.该方法通过对BP网络模型的选取解决了隐层的学习问题,应用于电力系统谐波检测.根据傅立叶形式BP网络的输出等价于傅立叶级数,将BP网络设计成一个单输入单输出系统,以三角函数作为“激励函数”构成隐层空间,采用梯度下降法调整权值.为保证BP网络的收敛性,根据李亚普诺夫定理,限定学习率η的范围.仿真结果表明,利用该方法可以有效地提高BP网络的收敛速度和计算精度,快速获得各次谐波高精度的幅值和相位.

    Abstract:

    A harmonic detect method based on BP network in power system is introduced.It resolves the problem learning of Hidden layer and can be used to detect power system harmonic.For the output of the Fourier form of BP network is equal with the Fourier series,the network is designed to be a SISI system.Hidden layer is composed with Fourier trigonometric functions as activation functions.Gradient descent is adopted to adjust weight.To ensure the convergence of the BP network,learning step η is set according to Lyapunov theorem.Simulation result shows that it improves the convergence speed and the precision of calculation.It acquires the harmonic magnitude and phrase precisely and quickly.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

程培源,张猛,樊波,董涛. BP网络的谐波检测方法分析[J].重庆大学学报,2010,33(8):42-45.

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  • 收稿日期:2010-02-10
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