期刊信息
主管单位:国家教育部
主办单位:重庆大学
主  编:
地  址:重庆市沙坪坝正街174号
邮政编码:400030
电  话:023-65102302
电子邮件:xbsg@cqu.edu.cn
国际标准刊号:ISSN 1000-582X
国内统一刊号:CN 50-1044/N
邮发代号:国内78-16 国外 M355
引用本文:
【打印本页】   【HTML】   【下载PDF全文】   查看/发表评论  下载PDF阅读器  关闭
←前一篇|后一篇→ EndNote   BibTeX  过刊浏览    高级检索
本文已被:浏览 1255次   下载 700 本文二维码信息
码上扫一扫!
分享到: 微信 更多
危险源安全评价的离散Hopfield神经网络
刘胜1, 刘娜2, 杨育1, 贾建国3
1.重庆大学 机械传动国家重点实验室,重庆 400044;2.石河子大学 机械电气工程学院,新疆 石河子 832000;3.重庆化医控股集团公司,重庆 400010
摘要:
为了快速有效地评价危险源等级,及时响应危险事故给周边人口及环境带来的危害,在考虑引发危险事故人员、设备、原料、技术、环境因素基础上,构建了系统的危险源安全评价指标体系。结合离散Hopfield神经网络结构特点及原理,建立了基于离散Hopfield神经网络的危险源安全评价模型,并通过实例验证该模型,合理客观地对危险源进行评价分级。
关键词:  神经网络  危险源  评价模型
DOI:10.11835/j.issn.1000-582X.2013.04.004
分类号:
基金项目:国家自然科学基金(71071173);重庆市科技攻关项目(2010GGB108);教育部高等学校博士学科点科研基金(20090191110004);中央高校基本科研业务费科研专项自然科学类面上项目(CDJZR10110012)
Safety evaluation of hazards based on discrete Hopfield neural network
LIU Sheng1, LIU Na2, YANG Yu1, JIA Jianguo3
1.The State Key Laboratory of Mechanical Transmission,Chongqing University,Chongqing 400030,China;2.College of Mechanical and Electrical Engineering, Shihezi University, Shihezi, Xinjiang 832000,China;3.Chongqing Chemical & Pharmaceutical Holding Group Company,Chongqing 400010,China
Abstract:
In order to evaluate hazard’s level efficiently and decrease disasters’ influence on the surrounding environment,a safety evaluation index system of hazards is set up first by considering influence factors of personnel,equipment,raw material,technology,and environment. Then,a hazards safety evaluation model is built by combining neural network with safety system engineering theory. Finally,case studies testify the model can evaluate the hazards’ level reasonably and objectively.
Key words:  neural networks  hazards  evaluation model
Copyright@ 2008 All Rights Reserved.