采用STFT Wigner变换抑制Wigner Ville分布交叉项
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国家自然科学基金资助项目(50905192,51105396);中国博士后科学基金资助项目(2011M501387)


Using STFT-Wigner transform to suppress the cross terms in Wiger-Ville distribution
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    摘要:

    对于多分量非平稳信号分析,维格纳时频分布Wigner-Ville(WVD)存在严重的交叉项干扰。而GWT避免了Wigner-Ville分布的交叉项干扰而且具有良好的时频聚集性。但由于Gabor变换的时频聚集性不佳,当多分量信号进行Gabor变换时如果信号中各分量频率混叠,Gabor Wigner transform(GWT)就不能得到理想的结果。提出一种改进的STFT-Wigner算法,可以有效的抑制交叉项,并保持较高的时频聚集性。通过分析仿真信号和实测振动信号表明该方法能够取得良好的效果。

    Abstract:

    There is a serious crossing-term problem when Wigner-Ville distribution(WVD) is used to analyze multi-component non-stationary signals. While,using Gabor-Wigner transform(GWT) can avoid the crossing-term problem and maintain the clarity as good as WVD. But as the component frequency of multi-component signals interfere each other,GWT can’t get clear-cut results. A modified STFT-Wigner is proposed to suppress the cross terms in WVD effectively and maintain the clarity. This method is proved to be practical through analyzing simulation signals and experiment signals.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

王见,李金同,卢华玲,尹爱军.采用STFT Wigner变换抑制Wigner Ville分布交叉项[J].重庆大学学报,2013,36(8):16-18.

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  • 在线发布日期: 2013-08-11
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