陟槽型激活函数细胞神经网络稳定点研究
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重庆市教委科学技术研究项目(KJ131401);重庆科技学院博士教授基金资助项目(CK2013B15);国家自然科学基金资助项目(51275547)


Research on stable points of cellular neural networks with high gain activation function
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    摘要:

    细胞神经网络稳定点研究可以为联想记忆提供理论支持,但是,以往没有对陟槽型激活函数的细胞神经网络进行研究。陟槽型激活函数是包含单位型增益型激活函数,因此其应用范围更广。文章主要研究了使用陟槽型激活函数的细胞神经网络中细胞平衡点数量的范围,通过研究细胞神经网络参数之间的关系,获得了一些网络稳定的充分条件,根据这些条件以及细胞神经网络的输入和输出能够得到细胞神经网络的权值范围,并且可获得该网络每个细胞平衡点数量的范围,得出其值小于2 δ。最后,通过数值模拟证明文中提出的理论是有效的。

    Abstract:

    Equilibrium points of cellular neural networks (CNNs)provide theoretical support for associative memories. However,the CNNs with high gain activation function have not been studied. Unity gain function is included by high gain activation function. Therefore,there are wide applications for high gain activation function. In this paper,the number of equilibrium points of each cell in CNNs with high gain activation function is considered. Some stable conditions about CNNs are obtained by use of the relationship between connection parameters. From these stable conditions and inputs and outputs of a CNN,the regions of values of parameters in CNNs can be gotten. Meanwhile,the number of equilibrium points of every cell can be obtained,where the number is less than 2 δ. Some numerical simulations are presented to support the effectiveness of the theoretical analysis.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

王平,韩琦.陟槽型激活函数细胞神经网络稳定点研究[J].重庆大学学报,2014,37(8):132-137.

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  • 收稿日期:2014-05-28
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  • 在线发布日期: 2014-10-30
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