基于因子分析的母线负荷异常数据辨识方法
投稿时间：2020-09-09  修订日期：2020-11-04
关键词:电力系统  因子分析  母线负荷  异常辨识
基金项目:大规模新能源集中并网输电系统的AVC时空协调概率决策理
作者单位邮编
文旭 国家电网公司西南分部 610041
王浩* 输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室（重庆大学） 400044
黄刚 输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室（重庆大学） 
颜伟 输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室（重庆大学） 
张爱枫 重庆电力交易中心有限公司 
赵国富 国家电网公司西南分部 
刘高群 国家电网公司西南分部 
曾星星 国家电网公司西南分部 
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摘要:
      针对现有母线负荷数据异常辨识方法适应性差、辨识精度不高的问题，本文基于母线负荷数据现状剖析异常数据的基本特征，分析因子分析的理论及其应用于母线负荷异常数据辨识的原理，提出了基于因子分析的母线负荷异常数据辨识方法。该方法引入因子分析将母线负荷曲线分解重构为表征曲线正常时序变化规律的基本分量和表征曲线数据异常或随机波动特征的随机分量；同时基于重构的负荷曲线随机分量给出了异常数据辨识的 判定准则。最后，以重庆某供电公司算例验证了所提方法较现有方法更具合理性、有效性。
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