稀有毒物的紫外光谱溯源方法及水质安全预警技术
投稿时间:2022-06-06  修订日期:2022-07-07
关键词:水质,紫外光谱,水质安全,溯源
基金项目:军队后勤开放研究项目
作者单位邮编
秦怡鑫 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室 重庆 400044
谢磊* 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室 重庆 400044
杨志鹏 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室 重庆 
李莉 重庆大学环境与生态学院 重庆 
梁志杰 重庆大学环境与生态学院 重庆 
赵志伟 重庆大学环境与生态学院 重庆 
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摘要:
      当前,全球水体污染与水质恶化形势堪忧,恶意投毒犯罪、恐怖主义投毒事件的存在亦给人们的用水安全带来严重隐患。紫外光吸收光谱法在水质检测方面具有独特优越性,然而往常研究一般仅针对常规水质参数,面向稀有毒物的相关研究十分匮乏。以若干种稀有有机毒物为研究对象,利用紫外光谱法获得光谱数据,研究其计算机光谱分析算法,实现对稀有毒物的水质安全预警和溯源。具体地,基于朗伯-比尔定律和互相关运算原理,提取光谱全局与局部特征并建立标准样品光谱参数数据库,提出“四步加权法”溯源待测毒物及其浓度等信息,最终集成为融合“声光报警”的在线水质安全预警与溯源分析系统。通过毒物投毒实验验证了该方法和预警策略的有效性和准确性。结果表明,该系统能够在10 s内快速响应投毒刺激和准确溯源毒物属性参数,为稀有毒物溯源及水质安全预警提供了一种有效技术途径。
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