基于引力搜索优化极限学习机的结构健康评价及其试验研究
投稿时间:2023-09-02  修订日期:2023-09-22
关键词:结构健康监测  结构健康度  极限学习机  引力搜索算法  混淆矩阵
基金项目:国家自然科学基金资助项目(52192663)
作者单位邮编
张波 重庆大学 400045
郭惠勇* 重庆大学土木工程学院 400045
刘昭 重庆大学土木工程学院 
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摘要:
      随着我国基础设施的不断发展,其安全运营面临着体量大、结构复杂以及恶劣环境等挑战,由此带来结构损伤不能及时诊断以及安全评估的不精准等一系列问题。为了解决这些问题,提出基于引力搜索优化极限学习机的结构健康评价方法。首先选择结构静力响应指标构建特征向量,并以结构健康度划分健康等级,从而确定样本集;然后以错误率作为引力搜索算法的适应度值,对极限学习机的输入权值和隐藏层偏置进行优化后重新构建极限学习机;最后将测试样本输入极限学习机得到结构健康等级。为验证模型有效性和普适性,进行了数值仿真和RC梁损伤试验验证研究。结果表明,引力搜索优化极限学习机明显优于粒子群优化极限学习机,基本极限学习机和支持向量机,其对RC梁健康状态评价正确率达到94%。
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