大数据赋能的建筑类研究生城市设计教学实践
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中图分类号:

G643.2

基金项目:

江苏省研究生教育教学改革课题"结合大数据运用的建筑类研究生城市设计素质提升研究"(JGLX18_065);江苏省研究生教育教学改革课题"产教融合背景下地方普通高校建筑类专业学位研究生实践能力提升路径研究"(JGZZ19_071);国家自然科学基金(51808365);江苏高校品牌建设工程;"十三五"江苏省重点(培育)学科建设项目


Teaching practice of urban design course for architecture graduate students based on big data analysis
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    摘要:

    大数据分析以其客观性、动态性、全面性等优势,为城市设计的转型发展助力,大数据赋能城市设计教学具有重要意义。根据以往反馈意见显示,大数据运用介入现有建筑类研究生城市设计课程后,存在着因学生对大数据认识不足造成教学开展困难、城市设计授课内容被迫压缩、学生刻意逃避大数据运用操作、教师仍选择传统授课方式等四个方面的问题。对此,从教学目标、课前前期准备、阶段操作内容与教学设定、课程评价与反馈等方面进行调整,以作为大数据运用介入课程的实现手段。并在此基础上,将大数据赋能城市与设计课程从前期准备、调研、分析、方案、成果等阶段进行整合,从而奠定学生的大数据基础能力,培养学生数据收集与挖掘能力、数据分析能力、数据创新设计能力、方案的可视化表达能力,强化学生城市设计的大数据运用能力。最后指出,大数据运用的介入已促使学生学习城市设计的方式产生转变,同时也全面提升了学生的城市设计创作思维能力。

    Abstract:

    Big data analysis, with its advantages of objectivity, dynamic and comprehensive, provides important assistance for the transformation and development of urban design. It is of great significance to teach urban design with big data. According to the feedback from the past, there are four problems, such as the difficulty of teaching, the forced compression of urban design teaching content, the deliberate evasion of big data operation, and the traditional urban design teaching method that teachers still choose. In view of the above problems, this study proposes that in the practice of urban design curriculum, the teaching objectives, pre class preparation, stage operation content and teaching setting, curriculum evaluation and feedback are adjusted to be the means of big data application intervention in the course. On this basis, the course of big data enabling city and design is integrated from the preparatory stage, research, analysis stage, and scheme and achievement stage. Through the establishment of students' basic ability of big data, training students' data collection and mining ability, guiding students to have data analysis ability, training the ability of using data innovation and design, and cultivating the visual expression ability. The ability of the students to use big data in urban design should be strengthened gradually by the training of equal empowerment. Finally, it is pointed out that the intervention of big data application has promoted the change of the students' learning mode of urban design, and also comprehensively improved the students' thinking ability of urban design creation

    参考文献
    [1] 王耀武,孙宇,王丹,戴冬晖.从大数据分析看我国城市设计走向[J].城市建筑, 2017(5):29-32.
    [2] 刘珍.大数据技术影响下的城市设计方法创新研究[J].中外建筑, 2017(7):64-65.
    [3] 董贺轩,亢颖,胡亚男.城市空间与建筑整合设计的教学实验与思考——基于华中科技大学城乡规划专业建筑设计课程教改[J].中国建筑教育.2017(17):45-55.
    [4] 胡纹等编著.城市设计教程[M].北京:中国建筑工业出版社,2013.
    [5] 姚乐,朱启明主编.赋能大数据教育-全国高校大数据教育教学经验谈[M].北京:电子工业出版社,2018.
    [6] 林子雨.大数据技术原理与应用-概念、存储、处理、分析与应用[M].北京:人民邮电出版社,2018.
    [7] 袁敬诚,关山,黄木梓.象由心生——城市设计教学中创意思维的培养方法[C].2016全国建筑教育学术研讨会论文集.北京:中国建筑教育.2016,101-103.
    [8] 李军,王江萍,许艳玲.城市设计理论与方法[M].武汉:武汉大学出版社,2010.
    [9] 李苗裔,王鹏.数据驱动的城市规划新技术:从GIS到大数据[J].国际城市规划, 2014(6):58-65.
    [10] 甄峰,秦萧.大数据在智能城市研究与规划中的应用[J].国际城市规划,2014(6):31-37.
    [11] 中室牧子,津川友介.原因与结果的经济学[M].程海枫,译. 北京:民主与建设出版社, 2019.
    [12] 西内启.统计思维——大数据时代瞬间洞察因果的关键技能[M].李晨,译.浙江:浙江人民出版社,2018.
    [13] 甄峰,王波,秦萧,等. 基于大数据的城市研究与规划方法创新[M].北京:中国建筑工业出版社,2015.
    [14] J.Brian McLoughlin.系统方法在城市和区域规划中的应用[M].王凤武,译. 北京:中国建筑工业出版社,2015.
    [15] Michele Chamber、Thomas W.Dinsmore.大数据分析方法:用分析驱动商业价值[M].韩光辉,孙丽军,译.北京:机械工业出版社,2016.
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刘皆谊,胡莹,王依明,张芳.大数据赋能的建筑类研究生城市设计教学实践[J].高等建筑教育,2021,30(2):49-56.

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  • 收稿日期:2020-03-15
  • 在线发布日期: 2021-05-11
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