摘要
在移动互联网时代背景下，线上线下混合式教学成为各高校大力推广的新型信息化教学模式。为探索线上线下混合式教学在高校中的应用效果，促进学生专业知识水平的有效提升，选取东南大学土木工程学院工程管理专业参与工程经济学A课程学习的本科生为研究对象，以MOOC线上教学平台为数据来源，选用SPSS24.0统计分析软件，从观看视频个数、观看视频时长、出勤次数、课堂练习正确率四个指标对本科生线上及线下学习情况进行了分析，并从线上成绩、课后作业成绩两个方面对期末考试成绩的进行了相关性分析。结果表明，线上成绩及课后作业成绩与期末成绩存在显著正向相关，线上线下混合式教学有利于培养学习者自主学习、探究实践的科学素养，进而提高学习效果。
关键词
近年来，我国高等教育信息化事业快速发展。中国互联网络信息中心（CNNIC）于2021年2月3日发布的第47次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2020年12月，我国共有9.89亿网民，互联网普及率为70.4%，比2020年3月增长5.9%，使用平板电脑、笔记本电脑、台式电脑上网的比例分别为22.9%、28.2%、32.8
线上教学具有很大的自由性，不受年龄、时间、空间的限制，教学资源丰富，有利于培养学习者的自主能
线上线下混合式教学作为一种新型信息化教学模式，其与学习效果之间是否具有正向相关性，是亟待研究的重点问
由于网络技术在教育中的广泛应用，学者们首先对在线学习行为进行了数据分析。其中，部分学者研究了学习者线上观看视频情况或在线学习次数、时长等指标与学习成绩之间的关系。例如，陈乾国等
此外，部分学者还研究了学习者线上互动参与情况与学习成绩间的关系。例如，韩怡和王
上述研究探讨了线上教学中各项学习指标与学习者学习成绩之间的关系，在此基础上，学者们开始研究线上线下混合式教学是否对学习效果有显著影响。例如，胡晓静等
综上所述，学者们分析了多种线上学习指标与学习效果之间的关系，也肯定了混合式教学对于提高学生学习效果的重要性，促进了我国课程教学的改革与发展。但针对混合式教学，探讨线上及线下多项学习指标与学习效果之间的关系的相关文献较少。因此，本研究将基于工程经济学A课程自主线上教学与线下课堂教学相结合的混合式教学模式，对学习者的各项学习指标进行综合评价分析，以探究线上线下混合式教学在工程经济学A课程教学中的解决途径与教学效果。
本研究以东南大学土木工程学院工程管理专业参与工程经济学A课程学习的本科生为研究对象，学生学习数据主要来源于MOOC教学平台。其中，线上课程工程经济学原理包括资金时间价值、识别工程经济要素、工程经济性判据、投资财务分析、风险与不确定性分析、工程方案创造创新与制定、工程方案的经济比较与选择、价值工程、设备更新经济分析9个专题，每个专题有3-6讲视频资源，每讲时长10~15分钟，线上课程总时数约500分钟。线下教学主要采用“主讲教师+学生助教”方式，利用“异步SPOC+慕课堂+微信群”多联动的数字化教学平台，根据教学日历的安排，构建线上线下混合式教学。针对线上教学，学生课前通过SPOC平台线上学习课程知识点，教师则在线下通过智慧教室联网慕课堂，测试学生知识点掌握情况。对于线下教学，教师重点讲解和总结归纳重要知识内容，并进行教学内容的合理深化和拓展。同时，课堂上还会设置典型案例和问题，引导学生进行互动研讨、交流和成果展示汇报。另外，教师围绕课堂所讲内容进行课堂测试，题型包括选择题、判断题和计算题等，实现测试学生对基本概念的理解程度和提高学生的计算能力。课后通过微信群发布相关课件资料及课后计算题，以巩固课堂学习效果。最后，期末采用闭卷笔试形式，对学生课程学习情况进行考核，题型包括分析题、计算题和案例题等。整个教学过程，信息化程度高，师生互动性强。通过线上线下进行理论授课和专题讲座，构建了“思政教学-理论教学-实践教学”的课程体系，丰富了课程知识构成，培养了学生理论联系实践的全方位能力。
课程教学主要通过期末成绩指标来衡量学生的学习效果。其中，线上学习涉及观看视频个数、观看视频时长及线上成绩3项学习指标，线下学习涉及出勤次数、发言次数、课堂练习正确率及课后作业成绩4项学习指标。由于发言次数指标存在偶然性，本文拟从观看视频个数、观看视频时长、出勤次数、课堂练习正确率、线上成绩、课后作业成绩、期末成绩7个方面统计学习者的各项学习数据。
本研究利用Excel和SPSS24.0软件，对工程经济学A课程本科生的学习指标与学习效果进行相关性分析，分析线上及线下各项学习指标对最终期末考试成绩的作用效果，可为进一步提升本科生课程学习效果和专业知识水平提出改进思路与建议。
| 描述统计 | 最小值 | 最大值 | 平均值 | 标准差 |
|---|---|---|---|---|
| 观看视频个数（个） | 8.00 | 44.00 | 29.12 | 11.95 |
| 观看视频时长（小时） | 1.32 | 14.12 | 6.42 | 2.99 |
| 出勤次数（次） | 11.00 | 16.00 | 14.00 | 1.55 |
| 课堂练习正确率（%） | 54.72 | 97.10 | 87.94 | 7.94 |
| 线上成绩（分） | 25.04 | 94.65 | 63.34 | 12.85 |
| 课后作业成绩（分） | 24.27 | 100.00 | 71.59 | 15.67 |
| 期末成绩（分） | 40.00 | 94.00 | 71.26 | 15.24 |
图1 线上成绩直方图及正态分布图
图2 课后作业成绩直方图及正态分布图
图3 期末成绩直方图及正态分布图
线上学习作为课程改革重点，各项线上学习指标对最终学习效果的相关性研究亟需引起重
| 皮尔逊相关系数 | 观看视频个数 | 观看视频时长 | 线上成绩 |
|---|---|---|---|
| 观看视频个数 | — | 0.050 | -0.164 |
| 观看视频时长 | — |
0.48 |
注： **在0.01级别（双尾）相关性显著
研究以出勤次数、课堂练习正确率作为线下学习指标，以课后作业成绩作为线下学习效果的考核结果，来进行关于线下学习与学习效果之间的相关性分析。相关性分析结果如
| 皮尔逊相关系数 | 出勤次数 | 课堂练习正确率 | 课后作业成绩 |
|---|---|---|---|
| 出勤次数 | — |
0.31 |
0.32 |
| 课堂练习正确率 | — |
0.56 |
注： **在0.01级别（双尾）相关性显著；*在 0.05级别（双尾）相关性显著。
结果表明：课堂练习正确率与出勤次数在0.05级别上呈显著正相关，课后作业成绩与出勤次数在0.05级别上呈显著正相关，与课堂练习正确率在0.01级别上呈显著正相关。从研究结果可以看出，学生出勤次数越多和课堂练习正确率越高，课后作业成绩就越高。其中，课后作业成绩与课堂练习正确率相关性较高，与出勤次数相关性较低。这是因为课堂练习正确率能反映出学生的听课效率和学习效果，而出勤率无法体现出学生的课堂学习情况，部分学生虽按时出勤，但注意力却不在课堂，学习效率低。
工程经济学A课程的学习包括线上学习、线下学习、期末考试三个阶段，各个阶段学习效果分别体现在线上成绩、课后作业成绩、期末成绩三个方面。期末考试成绩是体现学生对课程掌握程度的关键指标，受学生线上学习效果（线上成绩）与线下学习效果（课后作业成绩）的综合影响，需要对本科生工程经济学A课程期末考试成绩进行分析，以探讨线上线下混合式教学能否改善课程学习效果及提高学生的期末成绩。
研究仍选用SPSS24.0软件进行分析，运用线性回归进行线上及线下学习效果与学生期末考试成绩之间的显著性分析，分析结果如
| ANOV | ||||
|---|---|---|---|---|
| 模型 | 平方和 | 均方 | F | 显著性 |
| 回归 | 1.945 | 0.973 | 29.835 |
0.00 |
| 残差 | 1.239 | 0.033 | ||
| 总计 | 3.184 | |||
|
系 | ||||
| 模型 | 未标准化系数 |
标准化 系数 | 显著性 | |
| B | 误差 | Beta | ||
| 常量 | -0.132 | 0.096 | 0.000 | |
| 线上成绩 | 0.619 | 0.228 | 0.405 | 0.010 |
| 课后作业成绩 | 0.591 | 0.204 | 0.433 | 0.006 |
本次分析以本科生线上成绩、课后作业成绩为自变量，期末考试成绩为因变量。结果显示，模型拟合度良好，线上成绩、课后作业成绩均与学生期末成绩呈显著性正向相关，表明线上线下学习效果越好，学生的最终期末成绩越好。因此，为保证本科生的学习效果，应提倡线上线下教学相结合的方式，鼓励本科生自主进行线上线下交叉学习，充分利用优势资源，避免不利因素，以增强课堂学习效果，提高学习成绩。
互联网技术的不断发展为变革传统课堂教学模式、拓展学习者的学习时间和空间提供了新的实现路径。线上线下混合式教学作为一种应用互联网信息化教学手段的新型教学模式，改变了传统课堂教学模式，充分体现了教师的主导地位和学生的主体地位。
本文利用Excel和SPSS24.0软件，从观看视频个数、观看视频时长2个指标进行本科生线上学习情况分析，从出勤次数、课堂练习正确率2个指标进行线下学习效果分析，最后从线上成绩、课后作业成绩两个方面进行期末成绩的线性回归分析，可以得到以下结论：一是根据工程经济学A课程教学要求，绝大部分学生都能完成相关学习任务，且课堂练习正确率较高、出勤情况良好；二是学生观看视频时长与线上成绩呈现显著正相关，出勤次数及课堂练习正确率与课后作业成绩呈显著正相关；三是线上成绩、课后作业成绩均与学生最终期末成绩呈显著性正向相关。
学生的线上成绩、课后作业成绩及期末考试成绩的平均值都偏低，说明目前工程经济学A课程的考试内容存在一定难度。大学课程种类繁多，而工程经济学这门学科本身难度较大，因此学生要合理分配学习时间，加强课前预习、课堂听讲以及课后复习，重视线上视频资源的学习和线下课堂内容的练习，积极备考，努力提升自身专业知识水平，从而提高课程考试的通过率。此外，对于此次参与工程经济学A课程的本科生而言，线上线下混合式教学是一种新的教学模式，学生初次使用不适应也是课程成绩较低的一个重要原因。在互联网技术快速发展背景下，学生不能只依靠教师，要增强学习主动性，逐渐适应混合教学模式，提高专业知识水平。
由于学生的学习自主性和努力程度不同，导致不同学生的学习行为数据差异较大。例如，观看视频时长最小值为1.32 h，最大值为14.12 h；线上成绩最小值为25.04 分，最大值为94.65 分，体现了学生线上学习时自我监督与管理的重要性。同时，教师可以通过线上教学平台跟踪学生的学习进度与任务完成情况，对学习效率低下的学习者进行沟通和督促，确保所有学生参与到线上学习中，从而提高教学质量。
观看视频个数与线上成绩呈负相关，出勤次数与课后作业成绩呈弱相关，说明部分学生虽线上完成视频播放任务，线下按时出勤，但学习过程中缺乏自控力，未认真学习视频资源和课堂内容，导致学习效果不理想。实际上，工程经济学课程具有很强的应用性，知识覆盖范围广，教师可以采用案例教学法，充分利用多媒体平台，增强课堂趣味性，从而调动学生的积极性和主动性，提升学习效果。
综上所述，工程经济学A课程线上线下混合式教学具有可行性，变革教学模式有利于培养学生自主学习、探究实践的科学素养，进而提高教学质量。
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