摘要:ChatGPT作为人工智能的代表性产物已经在高等工程教育领域崭露头角，智能化的科技变革颠覆了传统高等工程教育的功能，挑战了现有工程人才结构培养体系，加速了知识生产模式的变革，打破了“师-生”二元结构教/学形式。高等工程教育唯有“主动出击”才能承担起历史重任，以“四个面向”为核心，以解决复杂工程问题为目标，借力人工智能技术构建高等工程教育新生态：突出层次化，优化人才培养结构；以问题为导向，破茧学科壁垒；激发内驱力，唤醒主动与批判意识；文理兼修，培养核心价值观，打造新时代德才兼备、能力出众、层面鲜明、社会认可的拔尖创新人才。

摘要:ChatGPT作为生成式人工智能语言模型，一经面世便引发了其在高等教育领域应用的热议。当前，世界各国高校对ChatGPT的态度存在分歧，这反映出人们对ChatGPT在高等教育领域应用的隐忧。这些隐忧主要涉及弱化学生学习主体性、威胁大学教师身份认知及对学术伦理的冲击。这种隐忧源于人们对新一轮信息技术革命对教育形态的影响，以及对高等教育中物化逻辑的担忧。为此，需坚守“以人为本”的价值准则，理性看待人工智能时代的人机关系；坚守高等教育本真，让高等教育实践归回塑造学生心灵的目标；主动迎接ChatGPT带来的挑战，并采取相应防御措施。

摘要:BIM（Building Information Modeling，建筑信息模型）是智慧城市基础设施数字化的关键技术，其人才缺失严重制约了建筑业转型升级、智慧城市建设和数字经济发展。而现有的BIM课程及教学体系主要面向建筑设计与施工管理，已无法满足国家、行业和市场对大数据、人工智能等新一代信息技术和“建筑+城市”BIM复合型人才的需要。为此，构建了面向BIM技术的教学平台，设计了面向大数据和人工智能的BIM应用的综合教学方案，在建筑电气与智能化国家一流专业进行了教学实践，学生课程体验值较高，达到了提升BIM教学水平的目的，为同类专业在BIM复合型人才培养方面提供了参考。

摘要:为贯彻落实党中央、国务院关于加快发展新一代人工智能的重要部署，积极探讨人工智能背景下，我国建筑行业发展的先发优势及当前亟待思考和解决的问题。人工智能的迅猛发展迫切需要建筑类教育与时俱进。以实现人工智能与土木水利硕士专业建设交叉融合、协同创新为目标，选取土木水利硕士研究生作为研究对象，将人工智能的基础理论融入土木水利硕士专业建设中，针对土木水利硕士人才培养模式和培养方案不健全、师资队伍匮乏等现状，设计出契合人工智能发展的土木水利硕士专业人才培养目标及方案，规划了人工智能和土木水利硕士专业建设交叉融合的课程体系及实践平台，提出了“人工智能+”背景下的专业师资队伍建设，探索和实践了人工智能与土木水利硕士专业建设交叉融合的教学新模式、新方法。通过学科建设的“融合发展”，课程体系建设的“精密耦合”，以期形成“人工智能+X”的复合型人才培养新模式，以组合创新着力提升人工智能领域研究生培养水平。结合人工智能前沿知识，进一步有针对性地提升学生将人工智能与专业课程交叉融合的能力，通过建立长期的持续的能力提升计划，为人工智能与土木水利硕士专业的交叉融合与持续发展奠定基础，为我国抢占世界科技前沿提供更加充分的人才支撑。

摘要:在全球数字化背景下，各国将教育数字化变革作为重要途径，在擘画数字中国的蓝图下，积极推进数字化发展，教育是其中重要一环。人工智能作为推动教育数字化走向深入的主力军，全国各地以不同方式、不同程度、不同方面促进人工智能与教育的深度融合。为提高人工智能与教育深度融合的整体水平，国家和各地相继出台政策制度。相比而言，当前西部地区与教育数字化国家战略发展需求还存在较大差距。本研究聚焦“十三五”收官之际、“十四五”以来，四川、重庆、陕西等12个西部地区人工智能与教育的深度融合情况，通过定量和定性分析发现，西部地区人工智能与教育在深度融合态势中存在单一政策供给与多元应用需求之间不平衡的矛盾，政策落实的指导性与实践应用的配套性之间存在差距。据此，有必要生成全域结构系统性政策、价值尺度伴随性政策、实践操作衔接性政策并行的指导格局。

摘要:国家创新驱动发展战略的实施，推动了中国新时期工业设计领域教育改革。通过新工科教育模式，构建新工科背景下工业设计人才培养模式，在工业设计专业本科生快题设计等专业课程中进行教学实践。以中国制造2025为目标导向，构建了工科+艺术学校教育+社会教育的工业设计教学与人才培养新模式。

摘要:本文依据人工智能理论中专家系统的模型，遵循人对知识的认知过程，对开发智能型计算机辅助教学（ＩＣＡＩ）课件的特点、作用、结构及方式，并结合计算机文化基础课件实现智能化的原理进行了探讨，提出了ＩＣＡＩ课件的原理结构和学习结构模型，