由于网架结构受初始缺陷、荷载、环境的共同作用,导致网架结构在服役过程中往往会产生不同程度的损伤,甚至会导致网架结构突然倒塌[1]。目前, 使用中的许多网架结构也急待采用有效的检测方法来评定其损伤程度[2-11]。损伤程度识别是健康检测中的最后一步,决定着网架结构的使用年限和安全程度,对人们的生命财产安全极为重要。宋玉等[12]对空间网架进行了数值模拟,验证了基于模态应变能与神经网络方法对空间钢结构网架损伤识别的有效性;伍雪南等[13]把悬索桥吊索的振动频率数据当做张力指标对悬索桥吊索进行了损伤程度的评估; Seyedpoor等[14]提出应用损伤概率指数(FBDPI)和微分进化算法(DEA)相结合的方法对网架结构的损伤程度进行识别。目前对于损伤程度识别的研究大多以桥梁为主,研究方式多以数值模拟为主,试验研究较少。笔者在定位损伤杆件的前提下,通过模型试验和数值模拟相结合的手段,提出应用瞬态响应动力分析方法对四角锥网架杆件进行损伤程度识别。
瞬态响应动力分析也叫时间历程分析[15],通用的方法包括逐步积分法与阵型叠加法。逐步积分法是把任意时刻t都必须满足运动方程的位移矢量,用只需要在离散时间点满足动力学方程的时刻来代替。但需要在一定时间间隔内,对位移、速度和加速度的关系采用相应的某种假设,从而, 根据初始的条件对响应点的值进行依次求解。振动叠加法则需要把振型矩阵作为变换矩阵,把振动方程组进行简化处理,即把原来相互耦合的多自由度系统振动方程组转化为等数量且相互独立的单自由度振动方程进行单独求解,然后把各阶模态解进行叠加求和,得到结构最终的瞬态响应。笔者通过振动叠加法先求解出一个典型脉冲输入的响应,在利用叠加原理,把相应函数F(t)的响应求解出来。
设在初始t0=0时刻,有一单位冲量作用于系统,结构的动力学方程为
设结构在激励作用前的初始条件为
在单位脉冲作用到结构上时,质点将获得的速度大小为$\frac{1}{m}$,由于时间极短,位移来不急变化,此时,问题就相当于在初始激励下的求解响应问题。
求解方程组(3) 得
式中:wd为结构有阻尼时的振动频率;wn为结构无阻尼时的振动频率。
当结构受到单位脉冲且其初始条件为零时的响应为式(4)。一般对于发生在t=τ时刻的单位脉冲,其响应一般会有滞后一个相位的情况,即相当于
由线性结构叠加原理可得到,该结构在任意激励F(t)作用下结构的瞬时总响应
根据现有试验场地与《空间网格结构技术规程》[16]中的相关规定,在实验室制作了一个两向正交正放四角锥网架模型。该网架设计尺寸为700 mm×500 mm×130 mm,上弦横向4个网格,下弦横向3个网格。其中,网架由32个节点,96个杆件组成,上弦、下弦杆件长度均为123 mm,斜腹杆件长为150 mm。球节点采用焊接球节点,杆件均采用ϕ12 mm×1 mm的空心杆。上弦焊接球节点采用ϕ40 mm的实心铁球,下弦焊接球节点采用ϕ38 mm的实心铁球。该网架模型的杆件、节点焊接球均采用钢材Q235,其规格参数为:密度ρ=7 800 kN/m2;弹性模量为2×1011 Pa;泊松比为0.3;四角锥网架实体模型如图 1所示。
试验在定位损伤杆件的前提下,证明瞬态动力响应分析方法对空间网架杆件损伤程度识别具有可行性。杆件的损伤程度通过改变杆件的管径大小来实现,网架实体模型无损伤时杆件尺寸为ϕ12 mm×1 mm,当该杆件发生损伤时,损伤杆件用ϕ10 mm×1 mm、ϕ8 mm×1 mm、ϕ6 mm×1 mm的面积损伤率来确定杆件的损伤程度。损伤杆件采用相应的杆件来替代。替代杆件的截面尺寸及相对原杆件的损伤程度见表 1。
由于是在定位损伤杆件的前提下对杆件进行损伤程度识别,故多杆同时损伤工况的损伤程度识别即可以分解为对每一个单杆损伤工况进行损伤程度识别。根据网架结构的特点,试验共设计15种损伤工况,网架结构损伤工况用编号GKi表示。网架结构损伤工况编号和损伤替换杆件如表 2所示。
根据表 2中网架损伤工况进行试验,网架加载试验如图 2所示。以上弦单杆损伤程度识别试验过程为例(如图 3所示)进行试验过程说明。在GK1下,用压力机对网架10号节点施加5 kN的竖向压力,通过百分表读取10、11号节点的竖向位移,重复3次,求得10、11号节点竖向位移的平均值,并记为10、11号节点在5 kN竖向压力作用下的竖向位移。再对网架10号节点施加7.5 kN的竖向压力,重复3次,求得10、11号节点竖向位移的平均值,并记为10、11号节点在7.5 kN竖向压力作用下的竖向位移。再对网架10号节点施加10 kN的竖向压力,重复3次,求得10、11号节点竖向位移的平均值,并记为10、11号节点在10 kN竖向压力作用下的竖向位移。以此类推,给网架10号节点施加以2.5 kN为增量梯度的竖向压力,一直到给网架10号节点施加的竖向压力达到35 kN为止。通过给网架10号节点施加13次竖向压力的试验来模拟网架结构的瞬态响应动力分析。重复GK1的试验过程完成GK2~GK5的试验。在GK1下,上弦24单元杆件两端节点试验数据如表 3所示。
应用MATLAB对表 3中数据进行拟合分析,得到GK1下,节点10、11的位移时间历程直线式分别为y=-0.232 0x-0.47和y=-0.085 2x-0.21。记下10、11节点拟合得到的一次函数的斜率k值大小。其它损伤工况的试验过程与之类似。
采用有限元软件ANSYS对网架进行建模,其中,杆件采用link8单元,通过改变材料的刚度实现杆件不同程度的损伤。网架无损伤时的有限元模型如图 4所示。
模拟过程中,根据表 2中网架杆件的损伤工况进行模拟分析。以GK1为例对网架的瞬态动力分析过程进行描述。首先,用APDL语言建立GK1时的网架有限元模型,分析类型选择Transient(瞬态动力分析),分析方法选择Full(完全法);然后,以表格的形式给10号节点施加-5、-7.5、……、-35 kN荷载,且与0.24、0.48、……、3.12 s一一对应。再进行求解选项的设置,在analysis options选项中选择small Displacement Transient,在Time control中的Time at end of loadstep中输入3.12并选择Number of substeps,在Number of substeps中输入13,其它控制输入选项都选为全部结果输出,在Full Transient Options中选择Transient effectsh和Ramped loading。最后通过Solution→solve→current LS完成求解。
应用时间历程后处理(POST26) 得到节点10、11的z方向的位移时间历程曲线图,并保存节点10、11的位移时间历程曲线图的数据(如表 4所示)。
应用Matlab曲线拟合功能对表 4中数据进行拟合分析,得到GK1下,节点10、11的位移时间历程直线式分别为y=-0.231 3x-0.115 7和y=-0.084 4x-0.042 2。记下10、11节点拟合得到的一次函数的斜率k值大小,重复GK1的模拟过程完成GK2~GK5的模拟。其他损伤工况的模拟分析过程与之类似。
通过对四角锥网架单杆损伤的模型试验与数值模拟研究发现,当单杆发生不同程度的损伤时,对其两端节点位移时间历程曲线进行拟合得到的一次函数式的斜率k值会有不同。具体k值大小与杆件损伤程度、杆件位置关系如表 5所示。
对模型试验结果和数值模拟结果分析发现,对上弦单杆、斜腹单杆、下弦单杆两端节点的位移时间历程拟合直线的斜率k值近似相同,而且斜率k随着杆件损伤程度发生变化的趋势也相同。以上弦24单元两端节点(10节点、11节点)为例,对其GK1~GK5的试验结果与模拟结果进行节点的位移时间历程拟合直线绘制如图 5~图 9所示。
根据表 5中的试验结果得出,上弦杆件、斜腹杆件、下弦杆件损伤程度x与损伤杆件两端节点的位移时间历程拟合直线斜率k值的关系式依次如下,其中, x取值均属于(0, 1)。
施加外荷载节点:k=-1.883x3+3.221x2-1.559x-0.237 1;
未施加外荷载节点:k=-0.673x3+1.146x2-0.563x-0.087;
施加外荷载节点:k=-1.561x3+2.67x2-1.468x-0.237;
未施加外荷载节点:k=-1.336x3+2.306x2-0.911x-0.124;
施加外荷载节点:k=-1.561x3+2.706x2-1.356x-0.212;
未施加外荷载节点:k=-0.679x3+1.162x2-0.556x-0.085。
根据表 5中的模拟结果得出,上弦杆件、斜腹杆件、下弦杆件损伤程度x与损伤杆件两端节点的位移时间历程拟合直线斜率k值的关系式依次如下,其中, x取值均属于(0, 1)。
施加外荷载节点:k=-1.885x3+3.224x2-1.560x-0.236 4;
未施加外荷载节点:k=-0.682x3+1.159x2-0.566x-0.086;
施加外荷载节点:k=-1.564x3+2.67x2-1.470x-0.236;
未施加外荷载节点:k=-1.332x3+2.303x2-0.913x-0.123;
未施加外荷载节点:k=-0.676x3+1.161x2-0.558x-0.084。
对比分析由试验结果与模拟结果得出的损伤程度x与斜率k的关系,并考虑试验与模拟误差。得出上弦单杆损伤程度x与损伤杆件两端节点的位移时间历程拟合直线斜率k值的关系式。施加外荷载节点:k=-1.884x3+3.223x2-1.56x-0.236 7;未施加外荷载节点:k=-0.678x3+1.153x2-0.565x-0.087。斜腹单杆损伤程度x与损伤杆件两端节点的位移时间历程拟合直线斜率k值的关系式。施加外荷载节点:k=-1.563x3+2.67x2-1.469x-0.237;未施加外荷载节点k=-1.334x3+2.305x2-0.912x-0.124。下弦单杆损伤程度x与损伤杆件两端节点的位移时间历程拟合直线斜率k值的关系式。施加外荷载节点:k=-1.561x3+2.706x2-1.356x-0.212;未施加外荷载点:k=-0.678x3+1.162x2-0.557x-0.085。其中x取值均属于(0, 1)。
在定位损伤杆件的前提下,通过模型试验和数值模拟手段对四角锥网架杆件损伤程度进行研究,得出以下结论:
1) 提出了适用于四角锥网架结构杆件损伤程度识别方法。利用损伤杆件两端节点的位移时间历程直线的斜率k值对杆件损伤程度进行识别,通过模型试验与数值模拟分析证明了该方法的可行性,且该方法较为简单精确。
2) 损伤杆件的刚度发生变化,导致杆件传力的能力改变,所以,不同损伤杆件在相同荷载作用下,两端节点的位移时间历程直线的斜率k值不同。
3) 损伤杆件两端节点的位移时间历程直线的斜率k值大大提高了杆件损伤识别中的容错率,即便一端节点存在数据误差的情况下,仍可综合考虑另一端节点数据对结构损伤程度较准确的识别。