2021, Vol. 44
表1(Table 1)
2. 浙江阳光照明电器集团股份有限公司, 杭州 312300
2. Zhejiang Yankon Group Co., Ltd., Hangzhou 312300, P. R. China
邻近道路的居住区受到夜间道路照明的光侵扰影响，居住区内绿地景观照明、停车场照明也是光侵扰来源。上述类别的静态光源不仅数量多、使用范围广，而且光源还具有亮度高、持续时间长的特点，这些因素加剧了居住区的光侵扰问题。
CIE150号文件[1]针对光侵扰防治，规定了灯具最大发光强度和窗户垂直面上的照度值, 此外，还针对夜景照明、广告标识等，规定了阈值增量[2]。Ho等[3-4]指出广告牌亮度虽然满足CIE规定，但由于其覆盖面积大，高密度的分布和安装不当仍然造成严重的光侵扰，从城市规划角度提出了解决措施。Jung等[5]对韩国235个地点调研得到78%的LED屏亮度超标并从窗户对居民产生光侵扰现象。CIE标准也对防治光侵扰提出了相关建议[6]。2018年，CIE成立了针对夜间光侵扰防治的TC4-58技术会议。2020年，中国环境监测总站提出针对城市LED广告屏光污染政策研究。
中国现行规范[7]采用CIE防治要求。现有研究[3-4]在提出光侵扰的防治措施时以规范要求为准。但是在居民受到光侵扰时，仅“垂直照度”这一项指标不能完全解释其真实感受，利用软件仿真对光侵扰进行评估发现实际测量值与模拟值仍存在差异[8]，目前的不舒适眩光评价方法和模拟软件也不能代替主观感受[9]。另外，对黑暗环境下的睡眠活动及正常室内照明下视觉活动的不利影响已有较多论述[10-13]。静态光侵扰的问题已被广泛关注，但仍缺乏足以量化其影响程度的研究。亮度、色温、侵扰面积比(侵扰光源面积/窗口面积)是影响静态侵扰的主要因素[6, 11-13]，从居民对光侵扰的主观感受角度出发，采用亮度、色温、侵扰面积比研究静态光侵扰阈值问题，更接近于居民的真实反映。
开展静态光侵扰对居民室内活动干扰程度的判定与评价研究，应从居民的主观感受出发，研究静态光的亮度侵扰阈值。亮度表征是静态光对人产生侵扰的实际情况，亮度阈值是在实际操作与控制层面上的静态光侵扰防治的量化依据。文中通过实验室内再现居室环境，研究正常室内照明情况下，不同光色和面积比条件下的静态侵扰光对居民看电视的干扰影响，计算得出静态光侵扰的2种常见色温对应光色和不同侵扰光源面积比的侵扰阈值，讨论静态光侵扰亮度阈值与侵扰面积比间的关系。为居住建筑室外照明干扰光的限制规范标准制定以及道路和景观照明设计标准修订提供数据基础，也为静态光侵扰的防治提供量化依据。
1 典型静态光侵扰主观评价实验 1.1 实验设置实验采用李克特量表(Likert Scakes)问卷，使用了5个等级：用数字1~5表示，数字越大代表干扰影响越严重，1表示“完全无干扰”，5表示“严重干扰”。实验参数采用组内随机排列、组间拉丁方设计的方式进行排序，消除个体差异因素和排序因素等导致的结果误差或无关变量效果[14]。被试为天津大学在校学生，共计36人，年龄为18~30岁，均通过色盲测试(isihara color blindness test)，情绪良好，无生理疾病，近期无高强度工作等。
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表 1 实验室设置具体参数 Table 1 Laboratory setting specific parameters |
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图 1 实验室剖面图 Fig. 1 Laboratory profile |
为避免“色彩对比”影响实验准确度，实验室内表面材质均使用色彩饱和度低的灰色系，其表面反射系数均符合标准[15]。室内照明光源选用色温为5 000 K的T5日光灯管，实测工作面(0.75 m)照度为330 lx，满足起居室照度标准要求[15]；实验室内的声环境良好；内装有空调，允许被试自主调节空调，保证室内温度舒适。选取看电视活动，播放内容为黑白手绘动画系列短片，保证被试对视觉作业的专注程度，各个短片对人的感知觉影响程度保持一致。同时，在不对任务产生干扰的前提下设置了答题提示，确保被试顺利完成主观评价实验。
1.2 实验变量通过预评价实验筛掉了评分为1“无干扰”和5“严重干扰”的参数值，调整实验变量步长，最终的实验参数共计44组：2种常见光色(黄光、白光各22组不同的静态光侵扰参数，预评价实验数据表明色温与干扰程度无显著影响，在前期现场调研数据中，侵扰光源光色为暖黄色和中性白占比较大，分别为33%、40%[13]，实验选取色温为2 000 K的黄光，色温5 000 K的白光)，4种面积比(满窗、1/4窗、1/16窗、1/64窗)的实验变量如表 2所示。
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表 2 实验变量参数 Table 2 Experimental variable parameters |
被试进入实验室，填写甄别问卷，对被试进行色盲测试。被试坐在沙发上，根据自身需求调节至实验环境舒适。待被试适应且实验环境稳定时，由主试进行实验记录(实验编号、日期时间、室内物理环境指标等)，并向被试讲解实验任务和流程，确保被试完全理解。在正式实验开始前，进行2组以上预实验帮助被试熟悉流程，在确认熟悉流程后开始正式实验，被试观看所播放的动画短片，同时LED屏幕显示干扰静态光。短片暂停时提示被试填写问卷。待正式实验结束，主试回访被试并填写问卷。实验流程如图 2所示。
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图 2 实验步骤流程图 Fig. 2 Experimental procedure flow chart |
主观评价实验共获得1 584组实验数据(36被试×44组实验)。
2.1.1 被试评分统计了被试评分的算术平均分、≥4得分所占百分比(%)，如表 3所示。
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表 3 被试评分的算术平均分、≥4得分所占百分比 Table 3 Arithmetic average score of subject score、≥4 points percentage |
评分≥4对应评价为“比较干扰”和“严重干扰”，评分≤2对应评价为“完全无干扰”，“有点干扰”。平均分≥4的共4组，占总数的9.09%，平均分≤2的共17组，占总数的38.64%。根据阈限的操作定义，阈值为50%次数引起反应的那个刺激的大小[14]。评分≤2所占百分比＞50%共计0组，评分≥4所占百分比＞50%共计8组，占总数的18.2%。
2.1.2 问卷信度分析黄光和白光侵扰实验的信度系数分别为0.938和0.941，信度分析一致性较高。
2.1.3 相关性分析由SPSS分析结果可知，在不同面积比时，黄光和白光侵扰实验的主观评价得分(平均分)与亮度和面积比呈显著相关，Pearson相关系数均大于0.9。
2.2 阈值计算根据上述阈值定义[14]。文中拟定评分≥4(对应评价为“比较干扰”和“严重干扰”)时计算的50%阈值为静态光侵扰的干扰评价阈值(以下简称“阈值”)，为针对静态光侵扰防治的控制标准。而主观评价分数≤2时求得的50%阈值为刚刚能引起人们感受的阈值，即静态光侵扰控制的较高标准。以黄光侵扰条件下，面积比为1时，评分≥4的百分比结果为例，计算阈值如表 4所示。
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表 4 黄光侵扰实验面积比为1时评分≥4的百分比结果 Table 4 Yellow light infested area ratio when the experimental area ratio is 1 when the score is ≥ 4 |
绝对阈值采用直线内插法[14](linear interpolation)计算，将50%的刺激值对应的绝对阈值设为X：
| $ \begin{gathered} \frac{400-200}{86.11-47.22}=\frac{X-200}{50-47.22} , \\ X=214.29。\end{gathered} $ |
即黄光侵扰实验面积比为1时的亮度阈值为214.29 cd/m2。同理得出典型静态光侵扰亮度阈值，如表 5所示。
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表 5 阈值计算结果 Table 5 Threshold calculation results |
参考现行值和目标值的概念，将上述的控制标准定义为目前需要达到的现行值，将较高标准定义为未来发展需要达到的目标值。对比两者亮度阈值后发现，现行值与目标值存在明显差异。通过对静态侵扰光的实际测量与调研分析可知，现行值(控制标准)更符合我国静态光侵扰现状。文中的后续分析，均是采用评分≥4的亮度阈值。
3 静态光侵扰干扰评价阈值分析 3.1 黄、白光侵扰干扰程度对比分析主观评价分数≥4的亮度阈值(如表 5和图 3所示)，证明被试抗白光侵扰程度大于黄光侵扰程度。
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图 3 主观评价分数≥4对应的亮度阈值 Fig. 3 Subjective evaluation score threshold ≥ 4 luminance threshold |
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图 4 主观评价分数≥4的百分比 Fig. 4 Subjective evaluation score ≥ 4 percentage |
对比2种光色的被试评分≥4的百分比，如图 3所示，发现面积比为1和1/4时，相同亮度的侵扰条件下，被试抗白光的侵扰程度高于抗黄光的侵扰程度；当面积比为1/16和1/64时，有3组实验结果出现被试抗白光侵扰程度低于抗黄光侵扰程度，发现在面积比小的时候，光色对抗光侵扰程度无显著影响。分析原因如下：1)实验时间为8月，被试在气温炎热的时候会偏好冷色；另外，实验室内环境照明与实验变量白光5 000 K色温近似，可能导致被试包容度对实验白光偏高。2)当实验侵扰面积比为1/16窗口和1/64窗口时，超出被试主视野范围，辨色不敏感，人们抗光侵扰程度与黄光、白光没有明显的区别。
3.2 静态光侵扰面积比对干扰程度的影响由图 3和表 5可知，黄光、白光亮度阈值随面积比的减小而增大，面积比同黄光、白光亮度阈值成反比，发现面积比与静态光侵扰程度有显著影响。当面积比在1~1/4窗口范围时，黄光、白光亮度阈值的变化趋势缓慢，亮度阈值随面积比的减小增幅减少，在此侵扰面积比范围内应严格控制静态侵扰光的亮度值，不得超出700 cd/m2，以限制光侵扰的干扰影响；面积比在1/4~1/16窗口范围时，亮度阈值随面积比减小亮度阈值增加变快，亮度值应该控制为500~4 160 cd/m2，以限制光侵扰的干扰影响；面积比在1/16~1/64窗口范围时，亮度阈值随面积比减小陡然增加，光侵扰产生干扰程度很小。
3.3 SPSS曲线回归分析基于面积比显著影响侵扰亮度阈值的结论，进一步开展了两者的关系研究。
3.3.1 黄光侵扰实验如表 6所示，曲线方程为幂函数曲线，R2值为0.986，函数模型有统计学意义。
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表 6 黄光的参数估计值 Table 6 Estimated parameters of yellow light |
函数方程式为
| $ y=198.84 x^{-0.88}，$ | (1) |
式中：y为亮度阈值；x为面积比。
3.3.2 白光侵扰实验如表 7所示，曲线方程为幂函数曲线，R2值为0.975，函数模型有统计学意义。
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表 7 白光的参数估计值 Table 7 Estimated parameters of white light |
函数方程式为
| $ y=219.81 x^{-1.12}, $ | (2) |
式中：y为亮度阈值；x为面积比。
4 结论通过对静态光侵扰的不同亮度、光色和面积比主观评价实验，进行静态光侵扰的定量化研究，计算了不同光色、不同面积比所得的亮度阈值。从评分≥4分的百分比来看，在面积比较大时，被试抗白光的侵扰程度高于抗黄光的侵扰程度；在面积比越小时，被试抗光侵扰程度与光色没有明显的区别；面积比与侵扰程度呈强相关，面积比越大，亮度阈值越小，受侵扰程度越大。因此，在我国静态光侵扰防治中应着重控制侵扰面积；对计算出的亮度侵扰阈值进行曲线回归，得到黄光和白光的亮度侵扰阈值与面积比之间的幂函数关系。通过对主观评价结果的计算，得到4种面积比(1、1/4、1/16、1/64)条件下的黄光、白光亮度阈值，实验评价主观感受实现了对静态光侵扰现象的定量化研究，得到的数值及函数关系可为定量化防治静态光侵扰提供指导。
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