2017, Vol. 26
表1(Table 1)
2. 哈尔滨工程大学 航天与建筑工程学院, 黑龙江 哈尔滨 150001
2. College of Aerospace & Civil Engineering, Harbin Engineering University, Harbin 150001, P. R. China
随着计算机技术的发展，数值模拟已经成为结构科学研究的基本方法，也是重要的教学内容。结构动力分析是建筑抗震、抗风、抗爆以及振动控制等领域的理论基础，也是掌握结构动力性能和设计的关键内容[1]。由于该部分内容涉及时间、结构动力特征、初始条件和外部激励等变量，并且变量之间相互影响，应用数值模拟提高该部分的教学质量具有显著的意义。应用数值模拟提高教学质量是国内外大学教育的发展趋势，美国迈阿密大学S.S. Rao将MatLab与结构振动教学进行了完美的结合[2]，陈清军和李文婷应用ANSYS软件探讨结构动力学的多元化教学，并取得了良好的效果[3]。应用计算机数值仿真，提高大学教学质量是发展趋势。
MatLab是矩阵(Matrix)、实验室(Laboratory)两个词的组合，称为矩阵实验室, 是由美国新墨西哥大学Cleve Moler教授为教学而开发的。MatLab的基本单位是矩阵，具有与数学分析、工程应用无缝对接的优点。MatLab已经成为科学研究、工程设计、教学仿真的良好平台。在建筑结构领域，MatLab具有良好的应用前景。徐赵东等在MatLab软件平台上，进行了建筑结构静动力、结构的振动控制分析[4]。在时域分析方面，赖伟和周至浩进行了结构动力特性、地震波的处理和结构时程反应分析[5]，黄晓吉用Simulink进行了结构的时程分析[6]。李双艳等应用单位阶跃响应函数Step(.)、单位冲击响应函数Impulse()等内部函数进行了结构线性弹性分析[7]。陈力宇等应用MatLab实现了Wilson-θ法结构分析[8]。马乐为等基于脉冲频响函数，应用MatLab的卷积公式，为频域分析奠定了基础[9]。熊森等学者从传递函数角度，进行了结构动力响应计算，表明了频域分析的优越性[10]。
基于上述研究成果，文章以有利于学生理解结构动力分析的基本方法和理论为目标，基于建筑结构抗震的实际教学算例[11]，从时域和频率的角度，应用MatLab及其内部功能函数，探讨了该部分教学内容和数值模拟教学。
一、教学模型及其动力控制方程教学模型：三层剪切型结构，其基本参数如图 1所示[12]。在抗震设防烈度9度，多遇地震(加速度140 cm/s2)EL-Centro地震波作用下，计算该结构地震响应。
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图 1 结构计算简图 |
该结构的动力控制微分方程为
| $ \left[ m \right]\left\{ {\ddot x} \right\} + \left[ c \right]\left\{ {\dot x} \right\} + \left[ k \right]\left\{ x \right\} = - \left[ m \right]\left\{ r \right\}{\ddot x_g} $ | (1) |
式中，{r}是影响系数，
| $ \begin{array}{l} \left[m \right] = \left[\begin{array}{l} 2\;\;\;\;0\;\;\;\;0\\ 0\;\;\;1.5\;\;\;0\\ 0\;\;\;\;0\;\;\;\;1 \end{array} \right] \times {10^3}, \\ \left[c \right] = \left[\begin{array}{l} 12.81\;\;\;\;-4.61\;\;\;\;\;0\\ -4.61\;\;\;\;7.88\;\;\;-2.31\\ \;\;\;\;0\;\;\;\;\;\; - 2.31\;\;\;2.95 \end{array} \right], \\ \left[k \right] = \left[\begin{array}{l} \;\;3\;\;\;\;-1.2\;\;\;\;\;0\\ -1.2\;\;\;\;1.8\;\;-0.6\\ \;\;0\;\;\;\; - 0.6\;\;\;\;0.6 \end{array} \right] \times {10^3}。 \end{array} $ |
该结构的状态方程为
| $ \left. \begin{align} & \dot{\tilde{x}}=A\tilde{x}+B\tilde{u} \\ & y=C\tilde{x}+D\tilde{u} \\ \end{align} \right\} $ | (2) |
式中，
| $ \begin{array}{l} B = \left[\begin{array}{l} \;\left\{ 0 \right\}\\ -\left\{ I \right\} \end{array} \right], \\ C = \left[\begin{array}{l} \left[I \right]\;\;\;\;\left[0 \right]\\ \left[0 \right]\;\;\;\;\left[I \right] \end{array} \right], \\ D = \left[\begin{array}{l} \left\{ 0 \right\}\\ \left\{ 0 \right\} \end{array} \right], \tilde x\left[\begin{array}{l} \left\{ x \right\}\\ \left\{ {\dot x} \right\} \end{array} \right], \\ \tilde u = \left[{{{\ddot x}_g}} \right], y = \tilde x。 \end{array} $ |
MatLab的内部函数，可以构建该结构的分析模型
| $ sys = ss\left( {A, B, C, D} \right) $ | (3) |
式中，ss(.)是MatLab内部函数。
其传递函数为
| $ H\left( s \right) = C{\left( {sI-A} \right)^{-1}}B + D $ | (4) |
利用内部函数ss2tf(.)，应用状态方程计算传递函数为
| $ \left[{NUM, DEN} \right] = ss2tf\left( {A, B, C, D, iu} \right) $ | (5) |
式中，NUM=[b0 b1 … bm-1 bm]为传递函数分子，DEN=[a0 a1 … am-1 am]为传递函数分母。
此时，传递函数可以表示为
| $ H\left( \omega \right) = NUM\left( \omega \right)/DEN\left( \omega \right) $ | (6) |
应用MatLab可以简便地实现上述过程，见程序A。
M1=[2 000 0 0; 0 1 500 0; 0 0 1 000]；
K1=[3 000 -1 200 0;-1 200 1 800 -600; 0 -600 600]*1e3；
C1=[12.814 -4.612 0;-4.612 7.881 -2.306; 0 -2.306 2.948]*1e3；
cn=size(M1, 1)；%结构层数%
amax =1.4;%最大加速度峰值%
Eq=load(′el-centro.txt′); %输入地震加速度el-centro.txt波%
ffin=amax/max(abs(Eq))*Eq; %调整加速度峰值%
tmlg=size(Eq, 1);%地震加速度数量%
dt=0.02;%时间间隔%
tt=[0:1:(tmlg-1)]*dt; %加速度对应的时间%
I=eye(cn); O =zeros(cn); zz00=zeros(cn, 1); zz11=ones(cn, 1);
A=[O I; -M1\\K1-M1\\C1];B=[zz00;-zz11];C=eye(2*cn)′; D=[zz00;zz00];
sys = ss(A, B, C, D); %构建结构系统sys%
Hs =tf(sys); %结构系统传递函数Hs%
[NUM, DEN] =ss2tf(A, B, C, D, 1);%传递函数的分子、分母%
二、时域分析的单位脉冲响应和杜哈梅积分在t=0时，单位脉冲作用下，单自由度的结构响应函数h(t)为
| $ h\left( t \right) = {e^{ - \xi {\omega _n}t}}{\rm{sin}}{\omega _n}t/\left( {m{\omega _d}} \right) $ | (7) |
式中，
若t不等于0，而是t=τ，则冲击响应也将滞后时间τ。即有
| $ \begin{array}{l} h\left( {t-\tau } \right) = {e^{-\xi {\omega _n}\left( {t-\tau } \right)}}{\rm{sin}}{\omega _n}\left( {t - \tau } \right)/\left( {m{\omega _d}} \right)\\ \left( {t \ge \tau } \right) \end{array} $ | (8) |
应用线性叠加原理，则系统响应可以表示为
| $ x\left( t \right) = \int_0^t {h\left( {t-\tau } \right){{\ddot x}_g}\left( t \right)d\tau } $ | (9) |
式(9) 称为杜哈梅(Duhamel)积分式或卷积积分。
应用MatLab内部函数，卷积积分可以表示为
| $ {\rm{Di\_stm = conv}}\left( {{\rm{ffin, resp}}\left( {{\rm{:, ni}}} \right)} \right){\rm{*dt}} $ | (10) |
式中，conv(.)是卷积函数，dt是激励的时间间隔，ffin是激励的时间函数。
应用MatLab，可以实现结构的时域分析，见程序B。
[resp] =impulse(Hs, tt);
for ni =1:2*cn;
Di_stm=conv(ffin, resp(:, ni))*dt; Di_s3(:, ni)=Di_stm(1:tmlg);
end
运行结果见图 2，线型B。
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图 2 结构位移时程响应 |
时域实函数f(t)的傅氏变换为
| $ F\left( \omega \right) = \int_{-\infty }^\infty {f\left( t \right){e^{-i\omega t}}dt} $ | (11.1) |
| $ f\left( t \right) = \frac{1}{{2\pi }} \int_{-\infty }^\infty {F\left( \omega \right){e^{i\omega t}}d} \omega $ | (11.2) |
式中，F(ω)称为函数f(t)的傅里叶正变换；f(t)也称为F(ω)的傅里叶逆变换。
MatLab提供了符号函数fourier和ifourier，分别对应傅里叶正变换和傅里叶逆变换。同时，也提供了数值计算方法，比如快速傅里叶变换fft(.)和快速傅里叶逆变换ifft(.)。为便于直接教学，采用直接编制程序的方法。
数值计算方法的傅里叶抽样点数必须满足2^nextpow2(tt)，即NFFT =1024。如果地震输入个数不满足此条件，则在后面补上数值为0的值，使其满足抽样点数。同时，将式(11) 无穷域分别近似为[-TL2/2, TL2/2]，TL2=NFFT×dt；逆变换域近似为[-8π, 8π]。为了满足对称性，将数据和时间进行平移，即平移TL2/2。
基于此，输入地震波的傅里叶正变换程序C为
NFFT =1024; %满足数值模拟的采样点个数
TL2=NFFT*dt; %计算时间域
tt2=linspace(-1/2, 1/2, NFFT)*TL2;%时间平移域
if (NFFT-tmlg)＞0; for nmi=1:(NFFT-tmlg); ffin(tmlg+nmi)=0; end; end; %调整输入ffin个数
omgfw=16*pi; %频域范围近似为[-8π, 8π]
omg=linspace(-omgfw/2, omgfw/2, NFFT); %频域离散
Uomg4 =exp(-j*kron(omg, tt2′)′); %表示Kronecker积
Fomg21 =TL2/NFFT*Uomg4*ffin；%函数ffin的傅里叶正变换
地震波输入ffin的傅里叶变换为H(ω)，则位移响应的傅里叶变换U(ω)为
| $ U\left( \omega \right) = H\left( \omega \right)F\left( \omega \right) $ | (12) |
此部分程序D为
[mmr, nnl]=size(NUM);
for mmi=1:mmr；
Trden4=0; Trnum4=0;
for nni=nnl:(-1):1
Trden4=Trden4+DEN(nnl+1-nni)*(i*omg).^(nni-1);
Trnum4=Trnum4+NUM(mmi, nnl+1-nni)*(i*omg).^(nni-1); end
ss1(:, mmi)=Trnum4./Trden4; %计算传递函数
Foutw(:, mmi)=Fomg21.*ss1(:, mmi); end; %计算位移响应傅里叶变换
运行结果U(ω)，即Foutw，计算结果见图 3。
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图 3 结构位移频域响应 |
对位移响应的傅里叶变换U(ω)进行傅里叶逆变换，则结构的时域响应为
| $ {u_T}\left( t \right) = \frac{1}{{2\pi }}\int_{-\infty }^{ + \infty } {U\left( \omega \right){e^{i\omega t}}d\omega } $ | (13) |
由于将无穷域近似为有限频率，从计算的角度讲，结构的时域响应近似为
| $ {u_{{\omega _D}}}\left( t \right) = \frac{1}{{2\pi }}\int_{-{\omega _D}}^{ + {\omega _D}} {U\left( \omega \right){e^{i\omega t}}d\omega } $ | (14) |
式中，ωD=8π，本文频域范围近似取为[-8π, 8π]。
此部分程序E为
VF4=exp(j*kron(tt2′, omg)′);
for mmi=1:mmr
ytt(:, mmi) =omgfw/2/pi/NFFT*VF4′*Foutw(:, mmi);
for nmi=1:tmlg
ytt4(nmi, mmi)=real(ytt(NFFT-nmi+1, mmi));
end; end
位移响应运行结果见图 2的C线型。由于频率取值范围的影响，计算误差为
| $ {R_a} = {\rm{max}}\left| {{u_{{\omega _D}}}\left( t \right)} \right|{\rm{/max}}\left| {x\left( t \right)} \right| $ | (15) |
计算误差见表 1。
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表 1 频域范围与计算误差 |
从表 1可以看出，如果频率取值过小，取得的结果与真实值相差较大。随着频率取值范围的扩大，计算精度逐渐提高，频率范围取值超过16π，计算精度可以满足实际需求。
五、结语文章从教学实例出发，给出了该结构时域卷积积分和杜哈梅积分，并通过傅里叶变换和传递函数，实现了结构的频域分析。通过建立时域与频域的转化关系，表明了时域和频域分析的优越性。通过参数变化分析，表明了参数变化对结构地震响应计算结果的影响。
通过MatLab强大的内部函数和简洁的编程平台，实现了结构时域和频域分析，为结构动力学的数值模拟提供了良好的平台和方法。通过MatLab的编程，可视化的仿真结果，有利于学生理解此部分教学内容，同时，增加学生对MatLab的学习兴趣。
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