进化BP神经网络的围岩位移预测
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TP183

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国家创新研究群体科学基金 , 国家自然科学基金重点项目


Displacement Prediction of Surrounding Rock by Evolution BP-net Based on the decimal Gentic Algorithms
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    利用遗传算法,在BP神经网络模型的基础上, 从连接权、网络结构和学习参数等三方面进行了进化,得到了进化BP神经网络模型,并在VC 6.0平台的基础上自主开发了遗传算法进化BP神经网络预测系统,且采用十进制编码.将该系统运用于通渝隧道围岩预测中,其预测结果表明,进化的BP神经网络模型在训练时的迭代次数比未进化的BP神经网络模型下降了约9倍,提高了运算的效率,其预测结果也较准确.

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引用本文

夏彬伟,李晓红,卢义玉,康勇,王心飞.进化BP神经网络的围岩位移预测[J].重庆大学学报,2008,31(1):83-87.

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  • 收稿日期:2007-09-08
  • 最后修改日期:2007-09-08
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