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国际标准刊号：ISSN 1000-582X
国内统一刊号：CN 50-1044/N
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| 基于主动学习Kriging-FSI的统计矩迭代点估计法及其在输电塔结构随机响应中的应用 |
| 投稿时间：2024-12-09 修订日期：2025-03-08 |
| 关键词:点估计法 统计矩估计 主动学习Kriging模型 完全对称差值法 输电塔随机响应 |
| 基金项目:国网河南经研院生产合作项目（SGHAYJ00SJJS2400113） |
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| 摘要: |
| 由于荷载和结构参数的随机性，随机响应分析是输电塔结构分析的主要内容之一，其中统计矩估计是其主要描述方式。然而，精度和效率的平衡仍是统计矩估计方法的挑战，且精度和效率影响参数的主观确定限制了该类方法在实际工程中的应用。为此，本文将主动学习Kriging模型（AK）和完全对称插值规则（FSI）相结合，提出了一种高精度、高效率且较为理性的迭代点估计法，降低了参数选择的依赖性，并将其应用于输电塔结构的随机响应分析。首先，采用FSI对结构随机响应的统计矩进行估计。其次，分别引入主动学习Kriging模型和迭代策略以改善统计矩估计的计算效率、精度及对于参数选择的依赖性。随后，将建议点估计法应用于输电塔结构随机响应的统计矩估计。最后，通过两个数值算例和一个输电塔结构算例验证了建议方法的性能。由算例结果可知，建议方法具有较高的精度和效率，且适用于输电塔结构随机响应分析。 |
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