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| 不确定条件下基于阶梯碳交易的园区电力系统优化 |
| 投稿时间：2022-02-25 修订日期：2022-04-08 |
| 关键词:不确定性分析 优化模型 阶梯碳交易 工业园区 电力系统 |
| 基金项目:国家自然科学基金项目（面上项目，重点项目，重大项目） |
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| 摘要点击次数: 382 |
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| 摘要: |
| 合理的工业园区电力系统规划是节能减排的有效途径，是实现碳达峰、碳中和及产业绿色发展目标的重要保障。工业园区电力系统规划因自然条件变化和决策主体差异呈现多重不确定性特征，使得决策方案有失效风险，为制定有效的电力调度计划带来巨大的挑战。以往用于工业园区电力系统优化调度的研究，忽略了电力需求双重不确定性、模糊可再生能源预测误差等不确定性因素的影响，调度结果与实际情况相差较大，模型实用价值低。本研究耦合区间两阶段随机规划、部分线性理论与模糊置信约束规划，建立了区间两阶段部分模糊规划模型，用于处理电力需求区间概率、可再生能源模糊负荷等多重不确定信息。为实现园区低碳发展，引入阶梯碳交易机制，构建了基于阶梯碳交易机制的园区电力系统区间两阶段部分模糊规划模型(LCT-ITPFP)。LCT-ITPFP能在减少系统碳排放量的同时解决电力需求多重不确定性和风能、太阳能预测功率不确定性，提供多种能源耦合互补的工业园区电力调度计划。通过对比不同优化模型发现，LCT-ITPFP模型输出能降低8.2%至21.4%的碳排放量，且可规避不确定性带来的决策失效风险。 |
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