2. 重庆市物联网工程技术研究中心,重庆 400065
2. Chongqing Internet of Things Engineering Technology Research Center, Chongqing 400065, P.R.China
随着社会的快速发展,各国对能源的需求越来越大,能源作为可持续发展的前提和基础,是国民经济和社会发展的重要战略资源[1]。由于过度开发使得不可再生能源逐渐枯竭,诸如煤、石油等化石燃料,使用化石燃料带来的温室效应和环境污染也越发严重[2-4]。为缓解能源压力,可再生能源的开发与使用得到了广泛的研究和快速的发展,可再生能源主要包括太阳能、风能、生物质能、海洋能和地热能等[5]。近年来,随着大功率发光二极管(lighting emitting diode,LED)技术的快速发展,LED的发光效率和颜色质量得到了改善,这使LED在照明系统中的应用越来越广泛[6-7],LED在太阳能路灯控制系统的应用成为研究的热点课题之一。传统的太阳能路灯控制器存在许多不足:首先,采用恒流、恒压、二阶段或三阶段的充电方法,存在充电效率低、控制精度低、蓄电池使用寿命短的问题[8];其次,多数控制器仅采用恒定电压控制法、扰动观测法、导纳增量法、模糊控制法等传统的最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)算法,这些算法存在不同的优缺点(例如:导纳增量法控制精度高,但控制算法较复杂,对控制系统要求高,成本高;扰动观测法简单可靠,对系统要求也低,但在最大功率点存在系统震荡,降低了充电效率和控制精度),难以兼顾稳态性能和动态性能,控制器成本和充电效率也难以兼顾[9-15];最后,缺少温度补偿功能,蓄电池的性能受温度的影响也很大。因此,太阳能路灯控制器应该带有温度补偿功能[8, 16-17]。除此之外,传统的太阳能路灯控制器需要两个独立的电压变换器,成本高、结构复杂,其结构框图如图 1所示。为降低成本和简化结构,已有研究者提出了如图 2所示的新型太阳能路灯控制器,由于采用的是复合式DC-DC变换器,达到了降低成本和简化结构的目的,但目前处于理论研究阶段,市场上还没有相关产品推出[2]。
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图 1 传统太阳能路灯控制器 Figure 1 The tradition controller of the solar street lamp |
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图 2 新型太阳能路灯控制器 Figure 2 The innovative controller of the solar street lamp |
笔者提出了一种基于图 2所示的太阳能路灯控制器设计思想,通过改进控制方式即采用多路(pulse width modulation,PWM)实现PWM脉宽调制充电方式和恒流驱动LED路灯的功能,充电过程采用改进的扰动观察法实现MPPT,并设计了12 V/24 V自适应、过流保护和温度补偿功能。
1 设计与实现提出的太阳能路灯控制器主要包括CPU、DC-DC变换器、电流与电压采集电路和温度采集电路,其结构框图如图 3所示。
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图 3 控制器结构框图 Figure 3 The diagram of the controller structure |
主控制器实时检测太阳能极板的输出电压Usolar和蓄电池电压Ubat,在满足电条件下,主控制器通过调整PWM1波形实现对蓄电池的充电;在满足放电条件时,主控制器通过调整PWM2、PWM3波形实现蓄电池的放电,并通过实时检测放电电流Iled,将Iled作为控制对象,实现恒流驱动LED路灯的功能。
1.2 DC-DC变换器DC-DC变换器如图 4所示,包括充电回路和放电回路,图中Q1和Q3为大功率增强型P沟道MOS场效应管,Q2为大功率增强型N沟道MOS场效应管。主控制器通过产生PWM1、PWM2和PWM3,控制Q1、Q2和Q3的导通与关断,实现蓄电池的充电和放电功能。
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图 4 DC-DC变换器 Figure 4 The voltage waveform of charging process |
充电过程,实质上是一个降压的过程。主控制器通过AD实时采集Vsolar和Vbat,得到太阳能极板电压Usolar和蓄电池电压Ubat,进而判定蓄电池的充电和放电状态。当满足充电条件时,Q2和Q3一直处于截止状态,主控制器通过控制Q1实现PWM脉宽调制方式充电,该充电方式遵循蓄电池固有的充电接受率,使蓄电池有较充分的反应时间,减少了蓄电池充电过程的析气量,提高蓄电池的充电效率。
由图 4可知,Q1为增强型P沟道MOS场效应管,要使Q1导通,则需要PWM1输出低电平。令PWM1的周期为T,占空比为D,输入电压为Usolar,输出的充电电压Ucharge与时间t的波形图如图 5所示,利用电压伏秒平衡原则(Voltage-Second Balance Principle)可推出Ucharge与Usolar的函数关系[2, 8, 18]为
Ucharge=1T∫Tt1Usolardt=(1−D)×Usolar, | (1) |
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图 5 输出电压波形 Figure 5 The output voltage waveform |
式中:D的变化范围为(0,1),则有Ucharge<Usolar。由此可知,充电过程是一个降压的过程。通过调节D,将Ucharge控制在合适的范围内,从而实现对蓄电池进行高效、安全的充电。
整个充电过程的波形图如图 6所示,工作原理如下:
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图 6 充电过程的波形图 Figure 6 The voltage waveform of charging process |
1) PWM1在(0, t1)为低电平,则Q1导通,太阳能极板给蓄电池充电,电流I1回路如图 4所示;
2) PWM1在[t1, T)为高电平,则Q1关断,电路中存在电流I2,I2回路如图 4所示。
令整个周期流过蓄电池的电流为Icharge,Icharge与流过L1的电流平均值IL相等,为
Icharge=ˉIL=1T∫T0ILdt。 | (2) |
由能量守恒定律可得太阳能极板给蓄电池充入的电能Pcharge为
Pcharge=Ucharge×Icharge。 | (3) |
研究太阳能极板的P-V特性可知,在环境参数一定时,其输出功率具有唯一的MPP,因此,为提高太阳能极板的发电效率和蓄电池的充电效率,实现MPPT显得非常重要[14]。笔者提出的控制器通过对传统的扰动观察法进行改进,兼顾了稳态性能和动态性能,使得跟踪精度和相应速度得到了一定的改善。整个控制过程,就是通过调节PWM1的占空比D,控制Ucharge和Icharge使得Pcharge始终工作在MPP,从而提高充电效率。
1.2.2 放电过程放电过程,是一个集升压和降压于一体的过程。当太阳能LED路灯控制器控制小功率LED路灯时,放电回路工作在降压模式,Q1和Q2处于关断,通过调节PWM3的占空比,实现降压功能,其工作原理与充电电路的工作原理类似,此处不再赘述。
当太阳能LED路灯控制器控制大功率LED路灯时,放电回路工作在升压模式。在整个放电过程中,Q1一直处于关断状态,Q3一直导通状态,通过调整PWM2的占空比D,实现升压功能,进而提高输出电流Iled,主控制器通过AD采集采样电阻R7的电压,间接地获取放电电流,再反过来调整PWM2的占空比,实现恒流驱动LED路灯,整个升压过程的波形图如图 7所示,工作原理如下:
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图 7 升压过程的波形图 Figure 7 The voltage waveform of the boost process |
1) PWM2在(0, t1)为高电平,则Q2导通,蓄电池经过L1和Q2形成电流I3回路,蓄电池向电感L1储能,同时C1,LED路灯和R7构成电流I4回路,如图 4所示。
2) PWM2在[t1, T)为低电平,则Q2关断,整个回路形成电流I5回路,如图 4所示。
因二极管D2具有单向导通特性,而Q2导通阶段,存在U1 < U2,因此,D2反向截止,即I5=0。由电压伏秒平衡原则可以得出Uled与Ubat的关系[2, 18]为
Uled=11−DUbat, | (4) |
式中D的变化范围为(0,1),则有Uled>Ubat,实现了升压功能。
1.3 电流与电压采集差分比例运算电路的特点是对差模信号有放大效果,对共模信号有抑制作用。由于采样电阻阻值较低,通过电流后,两端的电压也较低,易受到干扰,为提高采集精度,消除噪声信号,在采集充电电流和放电电流时,采用了差分比例运算电路,如图 8(a)所示,其中电路参数满足式(5),UADC0与输入信号UinL和UinH的关系[18]为
R41=R43,R42=R44, | (5) |
UADC0=−R42R41(UinL−UinH)。 | (6) |
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图 8 电流与电压采集电路 Figure 8 The acquisition circuit of the current and voltage |
电压跟随器具有输入阻抗很大,输出阻抗很小的特点。为减少负载对AD采样的影响,在采集太阳能极板电压和蓄电池电压的时候加入了电压跟随器,为消除噪声信号,在电压跟随器的输入端加了低通滤波电路,如图 8(b)所示,其中滤波器的截止频率f0如式(7)所示,UADC1与Uin[18]为
f0=12 π R45C29, | (7) |
UADC0=Uin。 | (8) |
太阳能LED路灯控制器应具有温度补偿功能,当环境温度升高或者降低时,实时调节充电或放电过程的相关参数以保护蓄电池。根据蓄电池的温度曲线,选择合适的温度补偿系数,有利于延长蓄电池的使用寿命。
2 软件设计控制器包含5个主要功能:充电功能,采用了改进的扰动观察法实现MPPT;放电功能,实现恒流驱动LED路灯;12 V/24 V自适应;温度补偿;过流保护。
传统的扰动观测法的原理如图 9所示,通过比较Pk和Pk-1来调整太阳能极板的输出电压Vk,实现MPPT。具体实现过程如下,其中ΔP=Pk-Pk-1[19-20]。
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图 9 传统的扰动观测法原理图 Figure 9 The principle of the traditional disturbance observation |
①ΔP>0,太阳能极板处于MPP左侧,增大Vk;
②ΔP < 0,太阳能极板处于MPP右侧,减小Vk;
③ΔP=0,太阳能极板处于MPP,保存Vk不变。
传统的扰动观测法程序流程如图 10所示,其中ΔU通过调整PWM1占空比实现。
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图 10 传统的扰动观察法程序流程图 Figure 10 The flow chart of the traditional distrubance observation |
图 11给出了改进的扰动观察法程序流程图,通过在传统的扰动观察法的基础上增加电压比较环节,用以改善传统的扰动观察法在MPP震荡剧烈、跟踪较慢的缺点[19]。
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图 11 改进的扰动观察法程序流程图 Figure 11 The flow chart of the improved disturbance observation |
图 12给出了本控制器的软件流程图,其中24 V系统相应的参数是12 V系统相应参数的两倍,图 12主要介绍了12 V系统的软件流程。
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图 12 软件流程图 Figure 12 The program flow chart |
为测试提出的太阳能LED路灯控制器的性能,搭建了实验装置,配件参数如表 1所示。提出的路灯控制器的PWM调制频率f=36 kHz,充电过程测试波形如图 13所示,示波器的CH1为PWM1波形,CH2为太阳能极板电压Usolar波形,CH3为给蓄电池充电的电压Ucharge波形,为了更加直观的观察Usolar与Ucharge之间的关系,CH2和CH3的参考点被重合在一起。由图 13可知,PWM1的调制频率为36 kHz,Ucharge的波形平稳,表明主控制器通过采用改进的扰动观测法调节PWM1的占空比,使得太阳能极板工作在MPP,提高了充电效率,而且改善了传统的扰动观测法在MPP震荡剧烈的问题,实现了平稳、可靠的充电功能,有利于延长蓄电池的使用寿命。
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表 1 配件参数 Table 1 The accessory parameters |
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图 13 充电过程测试波形 Figure 13 The test waveform of the charging process |
放电电流精度测试所使用的LED路灯采用“四串一并”的结构,每个LED灯的功率为1 W,额定电压为3 V,改变LED路灯的功率,通过四位半高精度万用表测量蓄电池的放电电流Iled,获得数据如表 2所示,其中每组数据的测量次数为N (N≥200),将测量数据排序后得到In(n=[1, N]),去除最大和最小的20组数据,求取平均值Iled,Iled的计算公式如式(9)所示,精度的计算公式如式(10)所示。
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表 2 放电测试数据 Table 2 The test data of discharging |
Iled=∑N−20n=21InN−40, | (9) |
ρ=|Iled−IsetIset|×100%。 | (10) |
市场上的LED恒流驱动电源的精度为±5%,根据表 2可知,本控制器的电流精度低于2.5%,表明恒流源精度高,有利于延长蓄电池和LED路灯的使用寿命。
为测试控制器的充电效率,搭建了10套完整的太阳能路灯装置。通过3个月的测试,其中阴雨天数占36%,平均每天放电时间为9.5 h,10套设备全部实现了自给自足,而某公司相同参数的10套设备,有8套设备实现自给自足,另2套设备偶尔出现欠压状态,测试结果表明提出的路灯控制器充电效率高,充电速度提高了4%~7%。
4 结语提出的太阳能路灯控制器,利用一个复合式DC-DC变换器,实现了蓄电池的充电和放电功能,降低了成本。通过测试结果可知,蓄电池充电过程,提出的控制器通过改进传统的扰动观测法实现了MPPT,充电效率高,提高了充电速度;蓄电池放电过程,恒流源精度高,有利于延长蓄电池和LED路灯使用寿命。此外,控制器还具有12 V/24 V自适应、过流保护和温度补偿功能。
[1] | Wang S, Han G. Research on energy crisis and corresponding policies in Heilongjiang province[C]//Artificial Intelligence, Management Science and Electronic Commerce (AIMSEC), 2011 2nd International Conference on IEEE, 2011: 544-547. |
[2] | Lin C C, Yang L S, Chang E C. Study of a DC-DC converter for solar LED street lighting[C]//Next-Generation Electronics (ISNE), 2013 IEEE International Symposium on. IEEE, 2013: 461-464. |
[3] | Raza Kazmi S M, Goto H, Guo H J, et al. A novel algorithm for fast and efficient speed-sensorless maximum power point tracking in wind energy conversion systems[J]. Industrial Electronics, IEEE Transactions on, 2011, 58(1): 29–36. DOI:10.1109/TIE.2010.2044732 |
[4] |
丁勇, 连大旗, 李百战, 等.
重庆地区太阳能建筑一体化应用的实测与分析[J]. 重庆大学学报, 2011, 34(5): 76–81.
DING Yong, LIAN Daqi, LI Baizhan, et al. Experiment and analysis of integrated application of solar energy and building in Chongqing[J]. Journal of Chongqing University, 2011, 34(5): 76–81. (in Chinese) |
[5] | Yang K, Walid A. Outage-storage tradeoff in smart grid networks with renewable energy sources[C]//Computing, Networking and Communications (ICNC), 2012 International Conference on. IEEE, 2012: 517-521. |
[6] | Costa M A D, Costa G H, dos Santos A S, et al. A high efficiency autonomous street lighting system based on solar energy and LEDs[C]//Power Electronics Conference, 2009. COBEP'09. Brazilian. IEEE, 2009: 265-273. |
[7] |
唐治德, 谢小慧, 王官涛, 等.
有源纹波补偿Buck型LED驱动电路及其小信号分析[J]. 重庆大学学报, 2013, 36(3): 65–70.
TANG Zhide, XIE Xiaohui, WANG Guantao, et al. Small-signal analysis of the Buck circuit with active ripple compensation for LED[J]. Journal of Chongqing University, 2013, 36(3): 65–70. (in Chinese) |
[8] |
高云.太阳能充电控制器研究[D].北京:北京交通大学, 2009. GAO Yun. Study on Solar Charging Controller[D]. Beijing: Beijing Jiaotong University, 2009. |
[9] |
徐鹏威, 刘飞, 刘邦银, 等.
几种光伏系统MPPT方法的分析比较及改进[J]. 电力电子技术, 2007, 41(5): 3–5.
XU Pengwei, LIU Fei, LIU Bangyin, et al. Analysis, Comparison and Improvement of Several MPPT Methods for PV System[J]. Power Electronics, 2007, 41(5): 3–5. (in Chinese) |
[10] | Chim C S, Neelakantan P, Yoong H P, et al. Fuzzy logic based MPPT for photovoltaic modules influenced by solar irradiation and cell temperature[C]//Computer Modelling and Simulation (UKSim), 2011 UkSim 13th International Conference on. IEEE, 2011: 376-381. |
[11] |
艾欣, 韩晓男, 孙英云.
大型光伏电站并网特性及其低碳运行与控制技术[J]. 电网技术, 2013, 37(1): 15–23.
AI Xin, HAN Xiaonan, SUN Yingyun. Grid-Connection Characteristics of Large-Scale Photovoltaic Power Station and Its Low-Carbon Operation and Control Technology[J]. Power System Technology, 2013, 37(1): 15–23. (in Chinese) |
[12] | Karanjkar D S, Chatterji S, Shimi S L, et al. Real time simulation and analysis of maximum power point tracking (MPPT) techniques for solar photo-voltaic system[C]//Engineering and Computational Sciences (RAECS), 2014 Recent Advances in. IEEE, 2014: 1-6. |
[13] |
周雒维, 杨柳.
光伏电池的最大功率跟踪以及并网逆变[J]. 重庆大学学报, 2010, 33(2): 15–21.
ZHOU Luowei, YANG Liu. MPPT control of photovoltaic grid-connected system[J]. Journal of Chongqing University, 2010, 33(2): 15–21. (in Chinese) |
[14] |
贺凡波, 赵争鸣, 袁立强.
一种基于优化算法的光伏系统MPPT方法[J]. 电力电子技术, 2009, 43(10): 11–13.
HE Fangbo, ZHAO Zhengming, YUAN Liqiang. A MPPT Method for Photovoltaic Systems based on Optimization Algorithms[J]. Power Electronics, 2009, 43(10): 11–13. (in Chinese) |
[15] |
栗秋华, 周林, 刘强, 等.
光伏并网发电系统最大功率跟踪新算法及其仿真[J]. 电力自动化设备, 2009, 28(7): 21–25.
LI Qiuhua, ZHOU Lin, LIU Qiang, et al. Simulative research of MPPT for photovoltaic power system[J]. Electric Power Automation Equipment, 2009, 28(7): 21–25. (in Chinese) |
[16] | Guijuan W, Zuoxun W, Yingchun Z, et al. A New Intelligent Control Terminal of Solar Street Light[C]//Intelligent Computation Technology and Automation (ICICTA), 2011 International Conference on. IEEE, 2011, 1: 321-324. |
[17] | Dalla Costa M A, Schuch L, Michels L, et al. Autonomous street lighting system based on solar energy and LEDs[C]//Industrial Technology (ICIT), 2010 IEEE International Conference on. IEEE, 2010: 1143-1148. |
[18] |
杨素行. 模拟电子技术基础简明教程[M]. 北京: 高等教育出版社, 2006.
YANG Suxing. Moni Dianzi Jishu Jichu Jianming Jiaocheng[M]. Beijing: Higher Education Press, 2006. (in Chinese) |
[19] |
刘飞, 鲁宝春, 李昌超, 等.
改进扰动观察法的最大功率点跟踪[J]. 大功率变流技术, 2014(1): 24–27.
LIU Fei, LU Baochun, LI Changchao, et al. Maximum Power Point Tracking Based on Improved Perturbation and Observation Method[J]. High Power Converter Technology, 2014(1): 24–27. (in Chinese) |
[20] | Karanjkar D S, Chatterji S, Shimi S L, et al. Real Time Simulation And Analysis Of Maximum Power Point Tracking (Mppt) Techniques For Solar Photo-Voltaic System[J]. Engineering & Computational Sciences Recent Advances in, 2014: 1–6. |